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應用智能可視化優(yōu)化方法確定催化重整的優(yōu)化操作區(qū)域

發(fā)布時間:2018-12-16 01:05
【摘要】:為了確定催化重整的優(yōu)化操作區(qū)域,以方便催化重整過程中操作參數(shù)的調(diào)節(jié),基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能可視化優(yōu)化方法,提出了優(yōu)化催化重整過程的操作方法;谠撨^程的操作數(shù)據(jù),以脫戊烷油量和辛烷值為目標,應用智能可視化優(yōu)化方法建立了降維映射模型,將操作數(shù)據(jù)降維到二維平面,并生成目標等值線。由此,在映射平面上找到了協(xié)調(diào)脫戊烷油量和辛烷值兩目標的優(yōu)化操作區(qū)域。該優(yōu)化區(qū)域為催化重整過程中操作參數(shù)的調(diào)節(jié)帶來了便利,當某個或幾個操作參數(shù)發(fā)生變化時,可通過調(diào)節(jié)其他參數(shù),使操作點仍然落在優(yōu)化區(qū)域內(nèi)。應用所提方法對一個季度的操作數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,結(jié)果表明,有96%的操作點在優(yōu)化區(qū)域內(nèi),且脫戊烷油量和辛烷值得到了同步提高,驗證了所確定優(yōu)化區(qū)域的有效性。
[Abstract]:In order to determine the optimal operation area of catalytic reforming and facilitate the adjustment of operation parameters in the process of catalytic reforming, an intelligent visual optimization method based on data drive was proposed to optimize the operation of catalytic reforming process. Based on the operation data of the process, the dimensionality reduction mapping model is established by using intelligent visual optimization method. The operational data is reduced to the two-dimensional plane and the target contour is generated by using the depentane oil quantity and octane number as the target. Therefore, the optimal operation region of the two targets of depentane oil quantity and octane number is found on the mapping plane. The optimized region facilitates the adjustment of operation parameters in the process of catalytic reforming. When one or more operational parameters change, the operation points can still fall in the optimized area by adjusting other parameters. The results show that 96% of the operation points are in the optimized region and the amount of depentane oil and octane number have been increased synchronously. The validity of the optimized region is verified.
【作者單位】: 中國石油化工股份有限公司武漢分公司;武漢理工大學化學化工與生命科學學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(21376185) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃資助項目(2011AA02A206)
【分類號】:TE624.42

【相似文獻】

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