【摘要】：為了解決嚴重威脅天然氣管道運行安全的閥門內(nèi)漏問題,采用小波包分解和信息熵理論相結(jié)合的方法對3 in(1 in=25.4 mm)球閥不同內(nèi)漏程度下的聲發(fā)射信號特征進行分析。首先,通過搭建閥門內(nèi)漏聲發(fā)射檢測試驗平臺開展不同內(nèi)漏流量下聲發(fā)射檢測試驗;其次,應(yīng)用小波包熵方法對聲發(fā)射信號各頻率段信息度進行分析;最后,采用均方根值評價參數(shù)對不同頻帶內(nèi)小波包熵值與內(nèi)漏流量的相關(guān)性進行評價。結(jié)果表明:在25~37.5 kHz頻帶內(nèi)的小波包熵值與閥門內(nèi)漏流量具有最大相關(guān)性(均方根誤差為0.012 6),表明小波包熵分析方法是一種輸氣管道閥門內(nèi)漏流量量化檢測的新方法。
[Abstract]:In order to solve the problem of valve internal leakage which seriously threatens the safety of natural gas pipeline operation, the acoustic emission signal characteristics of 3 in (1 in=25.4 mm) ball valve with different internal leakage degree are analyzed by the method of wavelet packet decomposition and information entropy theory. First of all, the acoustic emission testing test under different internal leakage flow rate is carried out by building the testing platform of valve internal leakage acoustic emission. Secondly, the wavelet packet entropy method is used to analyze the information of each frequency section of acoustic emission signal. Finally, The correlation between wavelet packet entropy and internal leakage flow in different frequency bands is evaluated by the RMS evaluation parameters. The results show that the maximum correlation between the wavelet packet entropy value and the valve leakage flow is found in the frequency band of 25 ~ 37.5 kHz (root mean square error is 0.012 6), which indicates that the wavelet packet entropy analysis method is a new method for quantitative detection of the gas pipeline valve internal leakage flow.
【作者單位】： 中國石油管道科技研究中心/油氣管道輸送安全國家工程實驗室;中國石油管道公司錦鄭管道運行籌備組;
【基金】：中國石油天然氣股份公司科技專項“油氣管道關(guān)鍵設(shè)備國產(chǎn)化”,2012E-2802
【分類號】：TE973

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本文編號：2216806