大數(shù)據(jù)技術(shù)在催化裂化裝置運(yùn)行分析中的應(yīng)用
本文選題:大數(shù)據(jù) + 催化裂化 ; 參考:《化工進(jìn)展》2016年03期
【摘要】:催化裂化裝置是煉油廠生產(chǎn)汽柴油的核心生產(chǎn)裝置,是煉廠效益的重要來(lái)源,但催化裂化裝置的運(yùn)行面臨著結(jié)焦、催化劑跑損等影響長(zhǎng)周期運(yùn)行問(wèn)題。因此本文介紹了在中國(guó)石油化工股份有限公司開發(fā)的煉油技術(shù)分析與遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)上,運(yùn)用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)和積累的海量的催化運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析,嘗試對(duì)催化裂化裝置報(bào)警、結(jié)焦等問(wèn)題進(jìn)行深入探索研究與分析,解決催化裂化裝置報(bào)警問(wèn)題、結(jié)焦問(wèn)題和收率問(wèn)題,從而進(jìn)一步提升催化裂化裝置運(yùn)行水平。分析表明基于傳遞熵的根原因分析能夠比較全面、準(zhǔn)確地找出相關(guān)問(wèn)題的影響因素,從而提高催化裂化裝置平穩(wěn)運(yùn)行,而大數(shù)據(jù)技術(shù)一旦工業(yè)化應(yīng)用取得成功,將取得良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,進(jìn)而促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在石化行業(yè)的推廣應(yīng)用。
[Abstract]:Catalytic cracking unit (FCCU) is the core unit to produce gasoline and diesel in refineries and an important source of refinery benefits. However, the operation of FCCU is faced with the problems of coking and catalyst running loss, which affect the long-period operation. Therefore, this paper introduces the application of big data processing technology and massive data of catalytic operation to data mining and analysis on the platform of oil refining technology analysis and remote diagnosis developed by China Petrochemical Co., Ltd. The problems of alarm and coking in FCC units are studied and analyzed in order to solve the problems of alarm, coking and yield of FCC units, so as to further improve the operation level of FCC units. The analysis shows that the root cause analysis based on the transfer entropy can find out the influencing factors of the related problems more comprehensively and accurately, thus improving the smooth operation of the FCC unit. However, once the big data technology has been successfully applied in industry, Good economic and social benefits will be obtained, and the application of big data technology in petrochemical industry will be promoted.
【作者單位】: 中國(guó)石油化工股份有限公司煉油事業(yè)部;石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司;清華大學(xué)化工系;中國(guó)石油大學(xué)(北京)化學(xué)工程學(xué)院;
【分類號(hào)】:TE966
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本文編號(hào):2034212
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