本文選題：厚層砂體 + 解釋單元　； 參考：《東北石油大學》2017年碩士論文

【摘要】：隨著油田的不斷注水開發(fā),大慶地區(qū)的大部分油田已經(jīng)進入高含水時期,水淹嚴重,造成儲層的電阻率等測井響應特征在曲線幅度、形態(tài)上發(fā)生一定程度的變化,使得油田水淹定性解釋工作變得十分復雜,而且水淹層的解釋工作量大、專業(yè)程度高、經(jīng)驗性強等特點,使得定性解釋水淹層難度加大。油層在注水開發(fā)后,注入水的運動規(guī)律、波及范圍、驅(qū)替效果是與油層砂體的巖性、物性、潤濕特性等因素密切相關(guān)的,其必然受不同沉積環(huán)境下形成的沉積單元也就是沉積韻律所控制。因此,針對這樣的問題,本文根據(jù)目前水淹層定性解釋中存在的技術(shù)難題,提出了沉積單元是控制河道砂體水淹級別分布的主要因素,認為不同沉積單元之間的水淹規(guī)律是彼此獨立的,同一沉積單元內(nèi)部水淹規(guī)律高度相關(guān),而正確劃分沉積單元是水淹層定性解釋的關(guān)鍵。將地質(zhì)上的沉積單元映射到測井曲線上,提出了解釋單元的基本概念,利用穩(wěn)定的泥巖隔層作為不同解釋單元的分界標志,給出了利用電阻率曲線自動劃分解釋單元的方法與步驟。在此基礎(chǔ)上,將測井曲線劃分為與沉積韻律一一對應的解釋單元。根據(jù)深(淺)電阻率曲線與密度測井曲線,以厚層砂體電阻率曲線的平均斜率及密度曲線的相對重心為判別參數(shù),利用計算機自動判別每一個解釋單元中所包含的原始沉積韻律類型。同時以每單一韻律中部為對比標準層,將韻律其它部位各小層的電性、物性、與之比較,結(jié)合各小層與標準層相對位置關(guān)系,自動判定各小層水淹級別。通過對大慶油田儲層的巖性、電性、物性和油水運移特性進行研究,并結(jié)合不同水淹級別測井特征參數(shù)節(jié)點,建立各類水淹模式下不同水淹級別與測井曲線特征之間的映射關(guān)系,提取了不同水淹級別測井特征參數(shù)和劃分方法,形成該水淹級別下的測井特征參數(shù)集,建立了水淹模式庫。我們應用研究區(qū)的兩口密閉取芯井一共59層,進行了計算機自動判別各層水淹級別,并與現(xiàn)場專家人工解釋結(jié)果進行比對,解釋結(jié)果相符合的層數(shù)為50個,總體符合率達到84.7%,說明所建立人機交互式水淹級別判別的方法是有效的。并且將該方法應用到北一區(qū)斷東一類區(qū)域的36口井的現(xiàn)場資料的水淹級別定性劃分中。
[Abstract]:With the continuous development of water injection, most of the oilfields in Daqing area have entered the period of high water cut, the flooding is serious, and the logging response characteristics such as resistivity of reservoir have changed to a certain extent in the range of curve and shape. The qualitative interpretation of water flooding in oil field becomes very complicated, and the interpretation of water flooded layer has the characteristics of large workload, high professional level and strong experience, which makes it more difficult to interpret water flooded layer qualitatively. After the oil reservoir is developed by water injection, the movement law, sweep scope and displacement effect of injected water are closely related to the lithology, physical properties, wetting characteristics and other factors of reservoir sand body. It must be controlled by sedimentary units formed in different sedimentary environments, that is, sedimentary rhythms. Therefore, in view of this problem, according to the technical problems existing in the qualitative interpretation of water-flooded layer at present, this paper puts forward that the sedimentary unit is the main factor to control the distribution of water-flooded level of channel sand body. It is considered that the waterflooding law among different sedimentary units is independent of each other, and the internal waterflooding law of the same sedimentary unit is highly related, and the correct division of sedimentary units is the key to the qualitative interpretation of the water-flooded layer. The geological sedimentary units are mapped to log curves, and the basic concept of interpretation unit is put forward. The stable mudstone interlayer is used as the boundary marker of different interpretation units. The method and procedure of automatic division of interpretation unit by using resistivity curve are given. On this basis, the log curve is divided into interpretation units corresponding to sedimentary rhythm. According to the deep (shallow) resistivity curve and density logging curve, the average slope of resistivity curve of thick sand body and the relative center of gravity of density curve are taken as discriminant parameters. The original sedimentary rhythms contained in each interpretation unit are automatically identified by computer. At the same time, taking the middle of each single prosody as the contrast standard layer, the electrical and physical properties of each layer in other parts of the prosody are compared, and the relative position relationship between each layer and the standard layer is combined to automatically determine the waterflooded level of each layer. By studying the lithology, electrical property, physical property and oil-water migration characteristics of Daqing oilfield reservoir, and combining with the node of logging characteristic parameters of different water-flooded level, The mapping relationship between different watered-out levels and logging curve features was established, and the logging characteristic parameters and partition methods of different water-flooded levels were extracted, the logging characteristic parameters set under the water-flooded level was formed, and the water-flooded pattern library was established. In this paper, 59 layers of two closed coring wells in the study area are used to automatically judge the waterflooded level of each layer by computer, and the results are compared with the manual interpretation results of field experts. The number of layers consistent with the interpretation results is 50. The overall coincidence rate is 84.7, which shows that the method is effective. The method is applied to the qualitative classification of water flooding level of 36 wells in the first class of fault area.
【學位授予單位】：東北石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TE357.6

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本文編號：2025766