本文選題：微電掃描成像測井 + 多尺度形態(tài)學濾波��； 參考：《中國石油大學學報(自然科學版)》2017年01期

【摘要】：裂縫和溶蝕孔洞為縫洞型儲層提供了主要的儲集空間和滲流通道,其分布的隨機性和復雜性嚴重影響了對縫洞儲層的定量評價�；诟吒采w率和高分辨率的電成像測井數據,采用多尺度數學形態(tài)學方法提取電導率圖像中的縫洞孔隙度譜。選擇不同尺度和形狀的結構元素,構造不同種類的形態(tài)學濾波算子,實現井壁裂縫和溶蝕孔洞的電導率異常邊緣檢測。針對縫洞異常的邊緣檢測結果,用橢圓形函數擬合溶蝕孔洞,用多項式插值函數擬合裂縫邊緣,繼而提取縫洞參數并獲得縫洞孔隙度譜。實驗結果表明,用多尺度數學形態(tài)學方法對電導率圖像的邊緣檢測有效地實現了縫洞的自動識別,驗證了該方法計算縫洞孔隙度譜的準確性。
[Abstract]:Fractures and dissolution pores provide the main reservoir space and percolation channel for the fracture-cavity reservoir, and the randomness and complexity of the distribution seriously affect the quantitative evaluation of the fracture-cavity reservoir. Based on the electrical imaging logging data with high coverage and high resolution, the porosity spectrum of fracture and cavity in conductivity image is extracted by multi-scale mathematical morphology method. Different morphological filter operators are constructed by selecting structural elements of different scales and shapes to detect abnormal conductivity edge of fracture and solution hole in wellbore. The elliptical function is used to fit the solution hole and the polynomial interpolation function is used to fit the crack edge, and then the fracture cavity parameters are extracted and the porosity spectrum is obtained. The experimental results show that the multi-scale mathematical morphology method is used to detect the edge of conductivity image effectively and the accuracy of calculating the porosity spectrum of fracture and cavity is verified.
【作者單位】： 中國石油大學地球物理與信息工程學院;中國石油集團華北油田測井有限公司;
【基金】：中國石油天然氣股份有限公司重大科技專項(2014E-35)
【分類號】：P618.13;P631.811

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本文編號：2018264