本文選題：泥頁巖 + 數(shù)字巖心　； 參考：《現(xiàn)代地質(zhì)》2017年05期

【摘要】：針對(duì)泥頁巖儲(chǔ)層低孔特低滲、結(jié)構(gòu)致密、非均質(zhì)性強(qiáng)的特點(diǎn),多采用三維數(shù)字巖心來直觀顯示各組分空間分布和表征微觀結(jié)構(gòu)。物理數(shù)字巖心雖更真實(shí)準(zhǔn)確,但往往局限于特定巖石樣品物性特征,因此需構(gòu)建具有一定普適性、受多參數(shù)約束的、代表某一類巖性或巖相的簡約數(shù)字巖心。同時(shí),目前的圖像分割方法難以對(duì)綜合多樣品特征、代表某類巖相樣品進(jìn)行組分劃分。提出一種基于圖像像素點(diǎn)累計(jì)分布函數(shù),結(jié)合各組分百分含量及灰度序列進(jìn)行閾值分割的方法,并基于X射線CT掃描成像,綜合運(yùn)用掃描電鏡成像及能譜分析等手段,結(jié)合東營凹陷不同巖相泥頁巖礦物組分及孔隙度特征,構(gòu)建不同巖相(包括富長英質(zhì)、長英質(zhì)、富鈣質(zhì)、鈣質(zhì)和富泥質(zhì))泥頁巖數(shù)字巖心。結(jié)果顯示,東營凹陷泥頁巖儲(chǔ)層組分按灰度值由小到大依次為孔裂隙、有機(jī)質(zhì)、黏土礦物、長英質(zhì)礦物、鈣質(zhì)礦物、鐵質(zhì)礦物;基于不同巖相各組分體積百分含量及灰度分布序列,以CT灰度圖像像素點(diǎn)累計(jì)分布函數(shù)表征不同巖相各組分體積百分含量分布函數(shù),可依次劃分各組分閾值,該方法可以實(shí)現(xiàn)其他分割方法難以完成的針對(duì)某一巖相進(jìn)行閾值劃分;采用先構(gòu)建單組分?jǐn)?shù)字巖心再嵌套組合的方法可構(gòu)建具有一定普適性、受礦物組分和孔隙度等參數(shù)約束的泥頁巖數(shù)字巖心。
[Abstract]:In view of the characteristics of low porosity, low permeability, dense structure and strong heterogeneity in shale reservoir, 3D digital cores are used to visualize the spatial distribution of each component and to characterize the microstructure. Although the physical digital core is more true and accurate, it is often limited to the physical properties of a particular rock sample. Therefore, it is necessary to construct a reduced digital core with certain universality and multi-parameter constraints, which represents a certain type of lithology or lithofacies. At the same time, the current image segmentation method is difficult to classify the composition of a kind of lithofacies sample by synthesizing the multi-sample characteristics. A method of threshold segmentation based on the pixel accumulative distribution function of image, the percentage content of each component and the gray sequence is proposed. The method is based on X-ray CT scanning imaging, combined with scanning electron microscope imaging and energy spectrum analysis, etc. Combined with the mineral composition and porosity characteristics of shale of different lithofacies in Dongying sag, the digital core of shale with different lithofacies (including feldspathic, calcium-rich, calcium-rich and shale-rich) was constructed. The results show that the components of shale reservoir in Dongying sag are porosity, organic matter, clay mineral, feldspar mineral, calcareous mineral and iron mineral in order of grayscale value. Based on the volume percent content and gray distribution sequence of different lithofacies, the cumulative distribution function of pixel points in CT grayscale image is used to characterize the distribution function of volume percent content of different lithofacies, and the threshold value of each component can be divided in turn. This method can realize threshold partition for a certain lithofacies which is difficult to be finished by other segmentation methods, and can be constructed by constructing one-component digital core and then nested combination. Shale digital core constrained by mineral composition and porosity.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)非常規(guī)油氣與新能源研究院;中國石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41330313,41602131,41672125)
【分類號(hào)】：P618.13

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5 高德q，

本文編號(hào)：1970485