本文選題：煤層氣 + 含氣量��； 參考：《煤炭科學技術》2017年05期

【摘要】：為了定量研究煤層含氣量,以永城礦區(qū)馬橋北馬莊詳查區(qū)二2煤層為研究對象,利用灰色關聯(lián)分析法,對該區(qū)煤層氣的控氣因素進行了定量分析,優(yōu)選出了4個影響煤層含氣量的因素作為指標體系,基于灰色多變量靜態(tài)模型GM(1,4)建立了符合該礦區(qū)煤層氣含量預測模型,并經多元線性回歸分析結果進行了對比。結果表明:預測值與實際值的絕對誤差為-1.06~1.62 m L/g,同時利用構建的數(shù)學模型對區(qū)內另外3個鉆孔的煤層含氣量進行了預測,絕對誤差為-1.29~0.97 m L/g,其誤差較小,且明顯優(yōu)于多元線性回歸模型,一定程度上反映了預測模型的準確性,為該區(qū)深部以及未知區(qū)域的煤層氣含氣量預測奠定了基礎。
[Abstract]:In order to quantitatively study the gas content of coal seam, taking the No. 2 coal seam of Maqiao Beimazhuang detailed investigation area in Yongcheng mining area as the research object, the factors of controlling gas of coalbed methane in this area are quantitatively analyzed by using grey relational analysis method. Four factors affecting coal seam gas content were selected as index system. Based on the grey multivariable static model GMZ1Q4), the prediction model of coalbed methane content in this mining area was established, and the results were compared with the results of multiple linear regression analysis. The results show that the absolute error between the predicted value and the actual value is -1.06mL / g. At the same time, the gas content of the other three boreholes in the region is predicted by using the mathematical model. The absolute error is -1.290.97mL / g, and the error is small. And it is obviously superior to the multivariate linear regression model, which to some extent reflects the accuracy of the prediction model, and lays a foundation for the prediction of the gas content of the coal bed methane in the deep and unknown areas of this area.
【作者單位】： 河南省地質礦產勘查開發(fā)局第四地質礦產調查院;
【基金】：河南省國土資源廳“兩權價款”地質科研攻關項目(2011-622-10)
【分類號】：P618.13

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本文編號：1806200