本文選題：微分模型 + 油水相對滲透率��； 參考：《石油學報》2017年03期

【摘要】：用演繹推導建立了時空自變量微分模型,結合油、水相對滲透率的實驗統計分析,對多次冪指數型廣義水驅特征曲線預測通式進行了系統深入的研究與應用。預測通式在機理方面揭示了半經驗和半理論的統計特征,在應用方面具備了廣義性和高效性。廣義水驅特征曲線普遍適用于國內外各地質類型的油田和井區(qū),用水驅特征指數快速判定曲線形態(tài)及函數類型,用前期開發(fā)資料預測可采儲量,分析各類油田的水驅油效果和措施增產效果,為油田開發(fā)全過程的方案規(guī)劃制定提供了科學依據,提高了油藏動態(tài)預測分析的工作效率。建立了一式多用的微分公式和預測通式,并對一、二類廣義水驅特征曲線公式進行互換性研究,確定了水驅特征指數定義域,分析了多次冪指數函數類型特點,系統地研究了各種曲線形態(tài)的滲流機理,推導了提高預測精度的簡易算法公式,方法具有一定實用性及理論價值。
[Abstract]:The differential model of space-time independent variables is established by deductive derivation. Combined with the experimental statistical analysis of the relative permeability of oil and water, the general prediction formula of the generalized water drive characteristic curve with multiple power exponents is studied and applied systematically and deeply. The general formula of prediction reveals the statistical characteristics of semi-experience and semi-theory in the aspect of mechanism, and has broad sense and high efficiency in application. The generalized water drive characteristic curve is generally suitable for oil fields and well areas of various geological types at home and abroad. The characteristic index of water drive quickly determines the shape and function types of curves, and predicts recoverable reserves by using pre-development data. This paper analyzes the effect of water flooding and measures to increase oil production in various oilfields, which provides a scientific basis for the formulation of the whole process of oilfield development, and improves the working efficiency of reservoir performance prediction and analysis. In this paper, a multipurpose differential formula and a general prediction formula are established, and the interchangeability of one and two kinds of generalized water drive characteristic curve formulas are studied, the definition region of water drive characteristic index is determined, and the characteristics of multiple power exponent function types are analyzed. The seepage mechanism of various curve forms is systematically studied and a simple formula for improving the prediction accuracy is derived. The method is practical and valuable in theory.
【作者單位】： 大慶油田有限責任公司勘探開發(fā)研究院;
【分類號】：TE357.6

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本文編號：1803785