石油鉆井工程是一項(xiàng)隱蔽的地下工程。鉆井過(guò)程中存在著大量的模糊性、隨機(jī)性和不確定性問(wèn)題,使得鉆井過(guò)程中需要經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家或技術(shù)人員來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),但是目前專(zhuān)家與技術(shù)人員短缺,于是人們利用鉆井事故預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警,而現(xiàn)有預(yù)警模型的建立方法非常復(fù)雜,對(duì)每一種事故都要單獨(dú)建立預(yù)警模型。鑒于以上原因本文提出了基于規(guī)則與多源信息融合的鉆井智能預(yù)警系統(tǒng)。本文首先利用了信息融合技術(shù)中的粗糙集理論,建立了統(tǒng)一的預(yù)警信息系統(tǒng)模型,方便了知識(shí)庫(kù)的建立與維護(hù);其次研究了規(guī)則提取的算法,并利用條件屬性對(duì)決策屬性的重要度,替代產(chǎn)生式規(guī)則的規(guī)則可信度,避免了需要先驗(yàn)概率的缺點(diǎn);然后結(jié)合石油鉆井特點(diǎn)研究了預(yù)警系統(tǒng)的規(guī)則推理方法;最后完整的設(shè)計(jì)出鉆井智能預(yù)警系統(tǒng)并用軟件得到初步實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)事故實(shí)例的檢驗(yàn),結(jié)果表明該理論有具很強(qiáng)的規(guī)則提取能力和事故推理能力。該系統(tǒng)能綜合多源信息實(shí)時(shí)地預(yù)測(cè)鉆井復(fù)雜與事故類(lèi)型,為現(xiàn)場(chǎng)工作人員提供詳細(xì)的事故原因、事故特征、預(yù)防措施與處理措施等,對(duì)安全、快速、高效鉆井有著極其重要的意義。
【學(xué)位授予單位】：西安石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TE928
文章目錄
摘要
英文摘要
第一章 緒論
1.1 論文研究的背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 研究現(xiàn)狀評(píng)述
1.3 論文研究的內(nèi)容創(chuàng)新點(diǎn)與技術(shù)路線(xiàn)
1.3.1 論文研究的內(nèi)容
1.3.2 論文研究的創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.3 論文研究的技術(shù)路線(xiàn)
第二章 鉆井復(fù)雜與事故分析
2.1 鉆井復(fù)雜與事故定義
2.2 鉆井復(fù)雜與事故分類(lèi)
2.3 鉆井復(fù)雜與事故機(jī)理分析
2.3.1 井漏
2.3.2 粘吸卡鉆
2.3.3 井塌卡鉆
第三章 規(guī)則與信息融合技術(shù)在鉆井智能預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
3.1 信息融合技術(shù)簡(jiǎn)介
3.1.1 信息融合定義
3.1.2 信息融合模型
3.1.3 鉆井智能預(yù)警系統(tǒng)中信息融合技術(shù)的選擇
3.2 粗糙集理論在鉆井智能預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
3.2.1 粗糙集理論簡(jiǎn)介
3.2.2 鉆井智能預(yù)警系統(tǒng)完備信息決策表的規(guī)則提取算法
3.2.3 鉆井智能預(yù)警系統(tǒng)不完備信息決策表的規(guī)則提取算法
3.2.4 基于粗糙集權(quán)重確定與規(guī)則可信度計(jì)算
3.3 產(chǎn)生式規(guī)則在鉆井智能預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
3.3.1 規(guī)則的基本形式
3.3.2 帶有閥限的不確定性計(jì)算
3.3.3 推理方式
3.3.4 搜索策略
3.3.5 限制策略
3.3.6 沖突消除策略
第四章 鉆井智能預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 總體設(shè)計(jì)
4.1.1 系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)
4.1.2 系統(tǒng)信息融合層次
4.1.3 系統(tǒng)信息融合結(jié)構(gòu)
4.2 規(guī)則提取流程
4.2.1 數(shù)據(jù)讀取與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)計(jì)算
4.2.2 閥界確定
4.2.3 數(shù)據(jù)離散化與有效信息抽取
4.3 系統(tǒng)預(yù)警流程
4.4 事故解釋流程
4.5 其它參數(shù)計(jì)算與確定
4.5.1 多源信息內(nèi)容
4.5.2 信息表優(yōu)化
4.5.3 條件屬性可信度計(jì)算
4.5.4 事故等級(jí)劃分
4.6 實(shí)例應(yīng)用檢驗(yàn)
第五章 鉆井智能預(yù)警系統(tǒng)軟件的設(shè)計(jì)與初步實(shí)現(xiàn)
5.1 總體設(shè)計(jì)
5.1.1 軟件描述
5.1.2 設(shè)計(jì)方法
5.1.3 總體結(jié)構(gòu)
5.1.4 功能模塊
5.2 開(kāi)發(fā)環(huán)境及工具
5.3 接口設(shè)計(jì)
5.4 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.5 界面設(shè)計(jì)及展示
第六章 結(jié)論與建議
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
【參考文獻(xiàn)】
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5 廖明燕;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多參數(shù)融合的鉆井過(guò)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷[J];中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期
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7 李孟歆,吳成東,夏興華,YongYue;粗糙集理論及其應(yīng)用[J];沈陽(yáng)建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年04期
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