本文關(guān)鍵詞：時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則在鉆井事故中的應(yīng)用　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年S1期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 石油鉆井 關(guān)聯(lián)規(guī)則 粗糙集 時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則

【摘要】：針對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則用于分析石油鉆井事故的因果關(guān)系未考慮時(shí)間屬性的問(wèn)題,提出了一個(gè)分析石油鉆井事故屬性的時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則方法。該方法是基于粗糙集、時(shí)間序列、關(guān)聯(lián)規(guī)則的劃分算法。首先,在粗糙集的基礎(chǔ)上過(guò)濾數(shù)據(jù)庫(kù)中冗余屬性來(lái)獲得核屬性;然后,設(shè)定連續(xù)時(shí)間長(zhǎng)度和子時(shí)間長(zhǎng)度,連續(xù)時(shí)間長(zhǎng)度被子時(shí)間長(zhǎng)度劃分為若干個(gè)等時(shí)間間隔;最后,基于改進(jìn)Apriori算法在滿足支持度和置信度的前提下生成時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則算法可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)鉆井事故發(fā)生的趨勢(shì)。
[Abstract]:In order to solve the problem that the causality of oil drilling accidents is analyzed without considering the time attribute, a sequential association rule method for analyzing the attributes of oil drilling accidents is proposed, which is based on rough set. Time series, the partition algorithm of association rules. Firstly, the redundant attributes in the database are filtered on the basis of rough set to obtain the core attributes; Then, the continuous time length and the sub-time length are set, and the continuous time length quilt subtime length is divided into several equal time intervals. Finally, the time series association rules are generated based on the improved Apriori algorithm under the premise of satisfying the support and confidence levels. The experimental results show that the timing association rules algorithm can accurately predict the trend of drilling accidents.
【作者單位】： 西南石油大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TE28;TP311.13
【正文快照】： 石油鉆井事故的影響非常具有破壞性,以至于幾十年后依然對(duì)發(fā)生的事故記憶猶新,事故經(jīng)常被人們引用[1]。事故發(fā)生的原因非常復(fù)雜,包括人的違章操作、管理缺陷、環(huán)境的不安全因素等。在石油鉆井過(guò)程中,分析事故發(fā)生的原因以及預(yù)測(cè)事故發(fā)生的趨勢(shì)是十分重要的。通過(guò)分析和研究事

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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4 樊帆;基于多源信息的鉆井事故預(yù)警系統(tǒng)研究[D];西安石油大學(xué);2013年

5 馬文靜;鉆井事故災(zāi)難應(yīng)急救援決策支持系統(tǒng)研究[D];西安石油大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1440192