本文關(guān)鍵詞：饒陽(yáng)凹陷復(fù)雜砂巖儲(chǔ)層產(chǎn)能測(cè)井預(yù)測(cè)方法　出處：《石油學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：饒陽(yáng)凹陷砂巖儲(chǔ)層物性較差,原油黏度差異大,異常高壓普遍發(fā)育,簡(jiǎn)單的產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型難以滿足測(cè)井精細(xì)評(píng)價(jià)的需要�；谏a(chǎn)測(cè)試數(shù)據(jù)和油-水兩相滲流理論,深入分析了儲(chǔ)層物性、原油黏度及飽和度、地層壓力等對(duì)產(chǎn)能的影響,建立了壓力校正的變黏度產(chǎn)能測(cè)井評(píng)價(jià)方法,實(shí)現(xiàn)了油、水產(chǎn)能的有效分離,為儲(chǔ)量評(píng)價(jià)、施工方案設(shè)計(jì)等提供了依據(jù)。研究表明:儲(chǔ)層的滲透性對(duì)產(chǎn)能具有決定性作用,油、水產(chǎn)量與滲透率成正比;原油產(chǎn)量與原油黏度成反比,在稠油層中影響更為明顯,對(duì)水的產(chǎn)量影響較小;儲(chǔ)層的異常高壓也是影響產(chǎn)能的特殊因素,異常高壓層油、水產(chǎn)能明顯偏大。
[Abstract]:The sandstone reservoir in Raoyang sag is poor in physical properties, great difference in viscosity of crude oil, and the abnormal high pressure is generally developed. Based on the production test data and oil-water two-phase percolation theory, the reservoir physical properties, crude oil viscosity and saturation are deeply analyzed. Based on the influence of formation pressure on productivity, a variable viscosity productivity logging evaluation method for pressure correction is established, which realizes the effective separation of oil and water productivity, which is the reserve evaluation. The research shows that the permeability of the reservoir plays a decisive role in productivity, and the oil and water production is proportional to the permeability; The crude oil production is inversely proportional to the viscosity of crude oil, and the influence is more obvious in the heavy oil layer, but has little effect on the production of water. Abnormal high pressure is also a special factor affecting productivity.
【作者單位】： 中國(guó)石油華北油田公司勘探開發(fā)研究院;中國(guó)石油大學(xué)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國(guó)石油大學(xué)CNPC測(cè)井重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;高新技術(shù)裝備產(chǎn)業(yè)園區(qū);中國(guó)石油集團(tuán)測(cè)井有限公司油氣評(píng)價(jià)中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.41474100,No.41674131) 中國(guó)石油華北油田公司科技項(xiàng)目(HBYT-YJY-2014-JS-341)資助
【分類號(hào)】：P618.13;P631.81
【正文快照】： 引用:周明順,范宜仁,劉志杰,吳劍鋒,李輝,宋巖,高衍武.饒陽(yáng)凹陷復(fù)雜砂巖儲(chǔ)層產(chǎn)能測(cè)井預(yù)測(cè)方法[J].石油學(xué)報(bào),2017,38(2):208-216.Cite:ZHOU Mingshun,FAN Yiren,LIU Zhijie,WU Jianfeng,LI Hui,SONG Yan,GAO Yanwu.Logging prediction method for pro-ductive capacity of comp

【參考文獻(xiàn)】

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