本文關(guān)鍵詞：水平井流量含水率測(cè)試儀的研究　出處：《吉林大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著油井開(kāi)發(fā)程度的日漸深入,為了解決油藏的液面壓力不斷降低的問(wèn)題,油井使用注水開(kāi)采方法以保持井下油藏有足夠被抽出的驅(qū)動(dòng)力,因此,原油的含水率逐步進(jìn)入了高含水率甚至特高含水率的階段。為了加強(qiáng)油井開(kāi)發(fā)的可持續(xù)發(fā)展力度,提高油井開(kāi)發(fā)效率和提高原油開(kāi)采效率,隨著鉆采技術(shù)的不斷發(fā)展,國(guó)內(nèi)外油田水平井?dāng)?shù)量呈現(xiàn)指數(shù)型增加,開(kāi)發(fā)具有精度高、性?xún)r(jià)比高的水平井原油含水率測(cè)量?jī)x,對(duì)于提高我國(guó)原油含水率測(cè)量技術(shù)具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。針對(duì)高含水的油水兩相流含水率測(cè)量的現(xiàn)狀,對(duì)兩相流的主要參數(shù)(密度、壓力、流速等)進(jìn)行了仔細(xì)研究,證明了原油含水率測(cè)量受測(cè)量環(huán)境的溫度、壓力等因素對(duì)原油含水率測(cè)試結(jié)果的影響;比較了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)劣,最終選擇使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多傳感器數(shù)據(jù)融合處理,以此消除溫度和壓力對(duì)含水率測(cè)量精度的影響;在MATLAB軟件中訓(xùn)練了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并投入試驗(yàn)應(yīng)用,利用斯普瑞新技術(shù)有限公司檢測(cè)試驗(yàn)中心的油、水兩相流模擬井實(shí)驗(yàn)設(shè)備,對(duì)兩相流的主要參數(shù)進(jìn)行了測(cè)量,并使用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了三種傳感器數(shù)據(jù)融合,將結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比分析,試驗(yàn)結(jié)果表明本文研制的測(cè)量?jī)x的測(cè)量結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)相比較,達(dá)到了預(yù)期效果。本儀器能夠隨采油裝置方便地送入油井井下指定位置,適用于水平井含水率測(cè)量,且使用方法簡(jiǎn)單、成本低,還能長(zhǎng)期浸在油井里待使用,無(wú)需每次測(cè)量完都要取出,使用壽命長(zhǎng),測(cè)量穩(wěn)定性和精度高。
[Abstract]:In order to improve the sustainable development of oil well development , the influence of temperature and pressure on the accuracy of water content measurement is studied by using RBF neural network . The method is simple , low in cost , and can be used in oil well for a long time . It can be taken out for long time , and has long service life , stability and high precision .

【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TE937

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