發(fā)布時間：2018-01-04 13:34

  本文關鍵詞：不同含水階段單井提液方法研究與應用　出處：《特種油氣藏》2017年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 單井提液 IPR曲線 含水 遺傳算法 廣適水驅理論

【摘要】：針對傳統(tǒng)提液方法提液效果差、指標預測不準確等問題,從單井生產(chǎn)動態(tài)出發(fā),綜合Bendakhlia IPR方法與廣適水驅理論,提出貫穿油井整個開發(fā)周期的提液方法:無水采油階段,采用遺傳算法求取Bendakhlia IPR曲線方程,指導油井優(yōu)化產(chǎn)能;穩(wěn)定水驅階段,采用動態(tài)方法反演無因次采液指數(shù)變化規(guī)律,指導油井提液設計。該方法運用于BZ油田開發(fā)井的初期產(chǎn)能優(yōu)化及后期提液設計中,礦場效果與預期基本一致,說明該方法準確、可靠。該研究成果對海上油田的高效開發(fā)具有重要意義。
[Abstract]:According to the traditional method of extract extract effect is poor, inaccurate index prediction, starting from the single well production performance, Bendakhlia IPR method and wide adaptability of water flooding theory, put forward solution method through the whole period of well development: anhydrous recovery stage, using genetic algorithm to calculate the Bendakhlia IPR curve equation, guide the oil well productivity optimization stability; water flooding stage, using the dynamic inversion method of dimensionless fluid index variation, guide wells extract capacity optimization design. The early application of this method to the development wells of BZ oilfield and post extraction design, field effect is consistent with expectations, indicating that the method is accurate and reliable. It is very important to the efficient development of the research on offshore oil field.

【作者單位】： 中海石油(中國)有限公司天津分公司;
【基金】：國家科技重大專項“海上稠油油田開發(fā)模式研究”(2016ZX05025-001)部分研究成果
【分類號】：TE53
【正文快照】： 0引言BZ油田為渤海南部區(qū)域巖性構造油氣藏,主要含油層位為明下段,屬于高孔、高滲油田。因該油田儲層物性好、地飽壓差小、天然能量不足,故采用早期注水開發(fā)方式。為獲得較好的開發(fā)效果,充分釋放初期產(chǎn)能、延緩后期遞減,在不改變現(xiàn)有井網(wǎng)條件下,往往采取提液的措施。目前,提液

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張繼風;方艷君;朱麗莉;馮程程;吳文有;;中高滲特高含水ABC油田采液速度技術界限確定方法[J];大慶石油地質(zhì)與開發(fā);2016年06期

2 許家峰;張金慶;安桂榮;周文勝;申健;;國內(nèi)海上注水開發(fā)油田注采系統(tǒng)調(diào)整潛力[J];大慶石油地質(zhì)與開發(fā);2016年06期

3 王皆明;趙凱;李春;胥洪成;張海山;耿彤;;氣頂油藏型地下儲氣庫注采動態(tài)預測方法[J];天然氣工業(yè);2016年07期

4 褚慶忠;陳小哲;時培兵;梁武斌;喬雨朋;邵先杰;;秦家屯復雜斷塊油田開發(fā)效果分析及定量評價方法[J];大慶石油地質(zhì)與開發(fā);2016年03期

5 譚中國;盧濤;劉艷俠;武力超;楊勇;;蘇里格氣田“十三五”期間提高采收率技術思路[J];天然氣工業(yè);2016年03期

6 宮寶;李松源;田曉東;張繼鳳;;評價水驅油田開發(fā)效果的系統(tǒng)工程方法[J];大慶石油地質(zhì)與開發(fā);2015年05期

7 嚴科;張俊;王本哲;馬曉明;;平面非均質(zhì)油藏均衡水驅調(diào)整方法研究[J];特種油氣藏;2015年05期

8 于鏑;霍鳳財;張雯;胡紹彬;孫蘭佳;;多注多采條件下水驅油藏區(qū)域影響估計方法[J];東北石油大學學報;2015年02期

9 周錫生;趙玉武;鄭曉旭;陳勇;劉淑霞;高慧梅;;龍虎泡油田高含水期注水開發(fā)調(diào)整技術[J];大慶石油地質(zhì)與開發(fā);2015年01期

10 谷建偉;孔令瑾;劉志宏;魏明;;考慮流體分布差異的無因次采液指數(shù)計算方法[J];特種油氣藏;2015年02期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 姚榛榛;姜海源;楊知盛;;氣田開發(fā)中后期可采儲量評價方法[J];大慶石油地質(zhì)與開發(fā);2017年04期

2 胡世萊;李繼強;戚志林;嚴文德;袁迎中;黃小亮;;基于相滲曲線的油藏注入水利用狀況評價方法[J];大慶石油地質(zhì)與開發(fā);2017年04期

3 周曉林;;帶油環(huán)底水凝析氣藏開發(fā)方式優(yōu)化及均衡開采對策——以東海盆地西湖坳陷CX北區(qū)塊為例[J];天然氣工業(yè);2017年06期

4 劉亞民;;氣田地質(zhì)特征與挖潛對策[J];當代化工研究;2017年04期

5 張瑋;張寧;王成勝;朱洪慶;陳士佳;闞亮;;平面非均質(zhì)性對渤海B油田注聚效果的影響實驗研究[J];科學技術與工程;2017年10期

6 常會江;張建民;雷源;孫廣義;翟上奇;;不同含水階段單井提液方法研究與應用[J];特種油氣藏;2017年03期

7 崔悅;石京平;;大慶油田表外儲層滲流特征實驗[J];大慶石油地質(zhì)與開發(fā);2017年02期

8 韓光明;代兆國;楊建雷;曹孟菁;閆建釗;劉海嬰;;基于均衡驅替的多井干擾下產(chǎn)液量優(yōu)化方法[J];石油鉆采工藝;2017年02期

9 周升淪;雷華偉;;水驅油田開發(fā)效果指標評價[J];石化技術;2017年02期

10 柏明星;張志超;李巖;張超;;砂巖油田高含水后期變流線精細調(diào)整研究[J];特種油氣藏;2017年02期

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李進步;付斌;趙忠軍;馬志欣;朱亞軍;吳小寧;;蘇里格氣田致密砂巖氣藏儲層表征技術及其發(fā)展展望[J];天然氣工業(yè);2015年12期

2 李躍剛;肖峰;徐文;王繼平;;基于氣水相對滲透率曲線的產(chǎn)水氣井開采效果評價——以蘇里格氣田致密砂巖氣藏為例[J];天然氣工業(yè);2015年12期

3 梁兵;朱英杰;劉德華;龔偉;唐興波;程姣;;川東地區(qū)大斜度、水平井排水采氣措施探討[J];天然氣勘探與開發(fā);2015年04期

4 楊勇;黃有根;馮炎松;劉斌;雷卞軍;;致密砂巖填隙物特征及其對儲層的影響[J];西南石油大學學報(自然科學版);2015年05期

5 范子菲;程林松;宋珩;吳學林;張安剛;;帶氣頂油藏油氣同采條件下流體界面移動規(guī)律[J];石油勘探與開發(fā);2015年05期

6 王宏偉;;大慶外圍葡萄花油層水平井開發(fā)效果評價[J];大慶石油地質(zhì)與開發(fā);2015年04期

7 蘇彥春;王月杰;繆飛飛;;水驅砂巖油藏開發(fā)指標評價新體系[J];中國海上油氣;2015年03期

8 盧濤;劉艷俠;武力超;王憲文;;鄂爾多斯盆地蘇里格氣田致密砂巖氣藏穩(wěn)產(chǎn)難點與對策[J];天然氣工業(yè);2015年06期

9 鄒才能;楊智;朱如凱;張國生;侯連華;吳松濤;陶士振;袁選俊;董大忠;王玉滿;王嵐;黃金亮;王淑芳;;中國非常規(guī)油氣勘探開發(fā)與理論技術進展[J];地質(zhì)學報;2015年06期

10 王敏;陳民鋒;劉廣為;趙晶;時建虎;蓋建;;主成分分析法確定海上油田水驅效果評價關鍵指標[J];油氣地質(zhì)與采收率;2015年02期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉坤,劉偉波,吳忠強;基于模糊遺傳算法的電液位置伺服系統(tǒng)控制[J];黑龍江科技學院學報;2005年04期

2 李華昌,謝淑蘭,易忠勝;遺傳算法的原理與應用[J];礦冶;2005年01期

3 馮錦春;楊林建;;遺傳算法在機械工程方面的應用研究[J];煤礦機械;2008年08期

4 李凱;田雙亮;耿麗君;張喜;;基于改進遺傳算法在分析企業(yè)客戶群中的應用[J];河南理工大學學報(自然科學版);2009年06期

5 劉鐵男,姜建國,陳繼剛,張長江,于鏑;遺傳算法的收斂性分析[J];大慶石油學院學報;2000年03期

6 樂慧豐,林家駿,俞金壽;投影遺傳算法[J];華東理工大學學報;2000年05期

7 苑進,孫忠林,劉雪美;改進遺傳算法在齒輪減速器優(yōu)化中的應用[J];山東科技大學學報(自然科學版);2001年04期

8 李春利,郭章紅,楊振生;基于遺傳算法的分子設計初探[J];化學工業(yè)與工程;2002年01期

9 董軍芳,曾穎,林金清;應用遺傳算法推算多元溶液熱力學數(shù)據(jù)[J];吉首大學學報(自然科學版);2002年01期

10 唐雪萍,何緒全;遺傳算法在流體識別中的應用[J];天然氣勘探與開發(fā);2002年01期

相關會議論文 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應用[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

2 李國云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設計中的應用[A];第五屆全國制冷空調(diào)新技術研討會論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進的遺傳算法在反演問題中的應用[A];新世紀 新機遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實表現(xiàn)——第二屆工程建設計算機應用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學術研討會論文集[C];2006年

6 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術及其應用學術交流會論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設計[A];全國第二屆信號處理與應用學術會議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計算機編程中的應用[A];1995年中國智能自動化學術會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（下冊）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實用遺傳算法及其比較[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動遺傳算法[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

相關重要報紙文章 前1條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法在水科學領域的應用》將面市[N];中國水利報;2002年

相關博士學位論文 前10條

1 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進化集成及其在網(wǎng)絡視頻分類中的應用[D];西南交通大學;2015年

2 李險峰;基于改進遺傳算法的汽車裝配生產(chǎn)線平衡問題研究[D];北京科技大學;2017年

3 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應用研究[D];天津大學;2008年

4 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認知規(guī)律及其應用[D];中國礦業(yè)大學;2009年

5 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應用研究[D];西安電子科技大學;1998年

6 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應用[D];西安電子科技大學;1998年

7 唐文艷;結構優(yōu)化中的遺傳算法研究和應用[D];大連理工大學;2002年

8 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應用的研究[D];四川大學;2000年

9 劉冀成;基于改進遺傳算法的生物電磁成像與磁場聚焦應用研究[D];四川大學;2005年

10 袁麗華;基于物種進化的遺傳算法研究[D];南京航空航天大學;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學;2006年

2 鐘海萍;原對偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學;2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預測控制[D];華南理工大學;2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運車車廂的設計研究[D];上海工程技術大學;2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學;2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學;2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測[D];昆明理工大學;2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學;2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應用[D];華南理工大學;2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進研究與應用[D];渤海大學;2015年

，

本文編號：1378753