發(fā)布時間：2016-07-15 14:01

  本文關(guān)鍵詞：基于計算機視覺技術(shù)的棉花長勢監(jiān)測系統(tǒng)構(gòu)建，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

基于計算機視覺技術(shù)的棉花長勢監(jiān)測系統(tǒng)構(gòu)建

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[博士畢業(yè)論文]

論文目錄

 

摘要第1-8頁

Abstract第8-16頁

符號列表第16-18頁

第一章 文獻(xiàn)綜述第18-27頁

　　· 選題背景第18頁

　　· 研究目的及意義第18-19頁

　　　　· 目的第18-19頁

　　　　· 意義第19頁

　　· 國內(nèi)外研究進(jìn)展及分析第19-27頁

　　　　· 作物長勢監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展第19-20頁

　　　　· 基于數(shù)字圖像識別與分析的作物長勢監(jiān)測研究現(xiàn)狀第20-23頁

　　　　· 作物長勢監(jiān)測遠(yuǎn)程控制技術(shù)國外研究現(xiàn)狀第23-24頁

　　　　· 數(shù)字化遠(yuǎn)程視頻監(jiān)測系統(tǒng)國外研究現(xiàn)狀第24-25頁

　　　　· 基于圖像識別的區(qū)域化作物長勢監(jiān)測存在的問題第25-27頁

第二章 研究思路與方法第27-44頁

　　· 研究內(nèi)容第27-28頁

　　　　· 棉花群體冠層圖像獲取第27頁

　　　　· 數(shù)字圖像分割第27頁

　　　　· 模型建立第27-28頁

　　　　· 模型檢驗第28頁

　　　　· 遠(yuǎn)程監(jiān)測與診斷服務(wù)平臺搭建第28頁

　　· 試驗材料第28-31頁

　　　　· 小區(qū)試驗第28-30頁

　　　　· 高產(chǎn)田試驗第30頁

　　　　· 試驗地土壤屬性第30-31頁

　　· 測試項目與方法第31-41頁

　　　　· 棉花農(nóng)學(xué)參數(shù)測量與獲取第31-32頁

　　　　· 棉花冠層圖像獲取與圖像分割第32-36頁

　　　　· 覆蓋度的獲取方法第36-37頁

　　　　· 圖像分割四層計算機算法第37-38頁

　　　　· 數(shù)字圖像識別系統(tǒng) DIRS 提取 CC第38-40頁

　　　　· 棉田氣象生態(tài)數(shù)據(jù)獲取第40-41頁

　　· 數(shù)據(jù)分析與模型檢驗第41-42頁

　　　　· 數(shù)據(jù)分析第41頁

　　　　· 模型檢驗第41-42頁

　　· 試驗技術(shù)路線圖第42-43頁

　　· 擬解決的關(guān)鍵問題第43-44頁

第三章 不同施氮肥處理棉花冠層顏色特征參數(shù)分析第44-58頁

　　· 材料與方法第44-45頁

　　　　· 試驗地基本概況第44頁

　　　　· 試驗測試項目與方法第44-45頁

　　　　· 數(shù)據(jù)處理與分析第45頁

　　· 結(jié)果與分析第45-55頁

　　　　· 基于 RGB 模型下不同 N 處理棉花群體數(shù)字圖像特征第45-50頁

　　　　· 基于 HIS 模型下不同 N 處理棉花群體數(shù)字圖像特征第50-55頁

　　· 討論第55-57頁

　　· 小結(jié)第57-58頁

第四章 基于覆蓋度的棉花長勢監(jiān)測氮素營養(yǎng)診斷模型第58-69頁

　　· 材料與方法第59-60頁

　　　　· 試驗材料第59頁

　　　　· 棉田冠層覆蓋度 CC 獲取第59頁

　　　　· 相關(guān)農(nóng)學(xué)參數(shù)的測量第59-60頁

　　　　· 數(shù)據(jù)分析處理與作圖第60頁

　　　　· 模型建立與檢驗第60頁

　　· 結(jié)果與分析第60-66頁

　　　　· 棉花冠層覆蓋度 CC 與 NDVI 和 RVI 間的關(guān)系分析第60-61頁

　　　　· 棉花冠層覆蓋度 CC 與 3 個農(nóng)學(xué)參數(shù)間的關(guān)系分析第61-64頁

　　　　· 覆蓋度 CC 與 3 個農(nóng)學(xué)參數(shù)間模擬模型的建立第64-65頁

　　　　· 模型檢驗第65-66頁

　　· 討論第66-68頁

　　· 小結(jié)第68-69頁

第五章 基于不同特征顏色參數(shù)的棉花長勢監(jiān)測與氮素營養(yǎng)診斷模型第69-88頁

　　· 材料與方法第69-70頁

　　　　· 試驗材料第69-70頁

　　　　· 測試內(nèi)容與方法第70頁

　　　　· 數(shù)據(jù)分析處理與模型檢驗第70頁

　　· 結(jié)果與分析第70-86頁

　　　　· 不同品種棉花圖像特征參數(shù)與農(nóng)學(xué)參數(shù)間相關(guān)性分析第70-73頁

　　　　· 不同 N 處理棉花圖像特征參數(shù)與農(nóng)學(xué)參數(shù)間相關(guān)性分析第73-75頁

　　　　· 棉花群體圖像特征參數(shù) G-R 與農(nóng)學(xué)參數(shù)間動態(tài)關(guān)系第75-80頁

　　　　· 棉花群體圖像特征參數(shù) 2g-r-b 與農(nóng)學(xué)參數(shù)間動態(tài)關(guān)系第80-85頁

　　　　· 棉花群體圖像特征參數(shù) G/R 與農(nóng)學(xué)參數(shù)間動態(tài)關(guān)系第85-86頁

　　· 討論第86-87頁

　　· 小結(jié)第87-88頁

第六章 基于輻熱積的棉花地上生物量累積模型第88-97頁

　　· 材料與方法第89頁

　　　　· 試驗材料第89頁

　　　　· 試測試項目與方法第89頁

　　　　· 建模數(shù)據(jù)歸一化處理第89頁

　　　　· 數(shù)據(jù)分析與模型檢驗第89頁

　　· 結(jié)果與分析第89-95頁

　　　　· 棉花地上部生物量累積動態(tài)第89-90頁

　　　　· RTEP 與 RAGBA 的動態(tài)變化關(guān)系第90-91頁

　　　　· Richards 最優(yōu)模型參數(shù)分析第91-93頁

　　　　· 地上部生物量累積最優(yōu)模型檢驗第93-94頁

　　　　· 地上部生物量累積過程階段劃分第94頁

　　　　· 模型特征參數(shù)的應(yīng)用第94-95頁

　　· 討論第95-96頁

　　· 小結(jié)第96-97頁

第七章 基于輻熱積的棉花葉面積指數(shù)動態(tài)模擬模型第97-109頁

　　· 材料與方法第98-99頁

　　　　· 小區(qū)試驗設(shè)計第98-99頁

　　　　· 測試項目與方法第99頁

　　　　· 建模數(shù)據(jù)歸一化處理第99頁

　　　　· 數(shù)據(jù)分析與模型檢驗第99頁

　　· 結(jié)果與分析第99-107頁

　　　　· 棉花 LAI 動態(tài)變化特征分析第99-101頁

　　　　· 棉花相對葉面積指數(shù)動態(tài)優(yōu)化第101-102頁

　　　　· 棉花相對葉面積指數(shù)動態(tài)模型關(guān)鍵參數(shù)分析第102-103頁

　　　　· 棉花相對葉面積指數(shù)動態(tài)模型檢驗第103-104頁

　　　　· 相對化 LAI 動態(tài)變化特征分析與模型的應(yīng)用第104-107頁

　　· 討論第107-108頁

　　· 小結(jié)第108-109頁

第八章 棉花長勢監(jiān)測遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)平臺搭建第109-119頁

　　· 系統(tǒng)設(shè)計第109-113頁

　　　　· 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計第109-111頁

　　　　· 數(shù)據(jù)庫設(shè)計第111-112頁

　　　　· 服務(wù)功能設(shè)計第112-113頁

　　· 系統(tǒng)開發(fā)第113-114頁

　　　　· 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境第113-114頁

　　　　· 客戶端運行環(huán)境第114頁

　　· 系統(tǒng)實現(xiàn)第114-118頁

　　　　· 用戶登陸界面第114-115頁

　　　　· 實時監(jiān)測模塊第115-116頁

　　　　· 圖像處理模塊第116頁

　　　　· 數(shù)據(jù)查詢模塊第116-117頁

　　　　· 終端配置模塊第117-118頁

　　· 討論第118頁

　　· 小結(jié)第118-119頁

第九章 主要結(jié)論與成果、技術(shù)創(chuàng)新與研究展望第119-124頁

　　· 主要結(jié)論與成果第119-121頁

　　　　· 不同棉花群體冠層數(shù)碼圖像顏色特征參數(shù)動態(tài)變化規(guī)律分析第119頁

　　　　· 基于覆蓋度 CC 的棉花長勢監(jiān)測與氮素營養(yǎng)狀況診斷模型建立第119頁

　　　　· 基于不同特征顏色參數(shù)的棉花長勢監(jiān)測與氮素營養(yǎng)評價模型建立第119-120頁

　　　　· 基于輻熱積的棉花地上部生物量累積模型建立第120頁

　　　　· 基于輻熱積的棉花葉面積指數(shù)動態(tài)模擬模型建立第120-121頁

　　　　· 基于計算機視覺技術(shù)的棉花長勢監(jiān)測與氮素診斷遠(yuǎn)程服務(wù)平臺構(gòu)建第121頁

　　· 特色與創(chuàng)新第121-122頁

　　　　· 研究特色第121-122頁

　　　　· 創(chuàng)新點第122頁

　　· 存在問題第122頁

　　· 研究展望第122-124頁

參考文獻(xiàn)第124-135頁

作者簡介第135-136頁

致謝第136-137頁

石河子大學(xué)博士研究生學(xué)位論文導(dǎo)師評閱表第137頁

本篇論文共137頁，點擊這進(jìn)入下載頁面。

  本文關(guān)鍵詞：基于計算機視覺技術(shù)的棉花長勢監(jiān)測系統(tǒng)構(gòu)建，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：71609