天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

眼動(dòng)跟蹤技術(shù)研究及其在駕駛環(huán)境中的實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2025-01-05 21:23
  眼睛是人類(lèi)獲取信息和感知外部世界最重要的方式之一,它可以從外部世界獲取大約83%的信息,眼睛的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)反映了人的視覺(jué)注意力,通過(guò)眼睛可以分析人的意圖,了解人的行為。眼動(dòng)跟蹤技術(shù)是通過(guò)提取眼睛相關(guān)信息來(lái)捕捉人眼的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),進(jìn)而能夠分析出人的注意力、意圖等的一項(xiàng)技術(shù),是推斷人類(lèi)注意力的重要線索。近幾年,眼動(dòng)跟蹤技術(shù)快速發(fā)展,已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一個(gè)重要的研究課題。目前,汽車(chē)的數(shù)量越來(lái)越多,道路擁擠越來(lái)越嚴(yán)重,交通事故發(fā)生率越來(lái)越高,造成大量的人員傷亡和巨大的經(jīng)濟(jì)損失。有關(guān)資料顯示,駕駛員在駕駛過(guò)程中注意力不集中的行為是導(dǎo)致交通事故發(fā)生的主要原因。而通過(guò)對(duì)眼動(dòng)行為的跟蹤,可以進(jìn)行駕駛員注意力狀態(tài)的分析,因此,在駕駛安全、駕駛輔助領(lǐng)域,駕駛員眼動(dòng)跟蹤技術(shù)成為近年來(lái)研究的一個(gè)熱點(diǎn),引起了國(guó)內(nèi)外研究人員的廣泛關(guān)注。一般來(lái)說(shuō),眼動(dòng)跟蹤技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法分為兩類(lèi),一類(lèi)是基于特征的方法,一類(lèi)是基于外觀的方法。相比于基于特征的方法,基于外觀的方法在眼動(dòng)跟蹤之前不需要定標(biāo)過(guò)程,眼動(dòng)跟蹤過(guò)程更加自然、靈活,近年來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,駕駛環(huán)境下基于外觀的眼動(dòng)跟蹤研究吸引了越來(lái)越多研究者的關(guān)注。本論文以汽車(chē)駕駛為應(yīng)用...

【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于特征的眼動(dòng)跟蹤技術(shù)
        1.2.2 基于外觀的眼動(dòng)跟蹤技術(shù)
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 本文主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 眼動(dòng)跟蹤技術(shù)相關(guān)理論
    2.1 眼睛的生理模型與運(yùn)動(dòng)特征
    2.2 頭部的運(yùn)動(dòng)特征
    2.3 深度學(xué)習(xí)概述
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于深度學(xué)習(xí)的桌面式眼動(dòng)跟蹤技術(shù)研究
    3.1 數(shù)據(jù)集的采集與構(gòu)建
        3.1.1 眼動(dòng)數(shù)據(jù)集的采集
        3.1.2 眼動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.2 基于Goog Le Net的眼動(dòng)跟蹤
        3.2.1 Goog Le Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        3.2.2 參數(shù)的優(yōu)化
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 駕駛環(huán)境中的眼動(dòng)跟蹤技術(shù)研究
    4.1 駕駛環(huán)境中眼動(dòng)跟蹤技術(shù)研究現(xiàn)狀
    4.2 數(shù)據(jù)集的采集與構(gòu)建
        4.2.1 駕駛環(huán)境中眼動(dòng)視頻的采集
        4.2.2 眼動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.3 基于多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛環(huán)境中的眼動(dòng)跟蹤
        4.3.1 多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與測(cè)試分析
    5.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.1.1 系統(tǒng)平臺(tái)介紹
        5.1.2 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.1.3 系統(tǒng)功能及界面實(shí)現(xiàn)
    5.2 系統(tǒng)測(cè)試與分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 下一步工作
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄



本文編號(hào):4023287

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/shengwushengchang/4023287.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶33da5***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com