事件本體半自動(dòng)構(gòu)建相關(guān)技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2024-12-07 06:33
本體作為一種優(yōu)秀的知識(shí)表示方法,近年得到廣泛的使用。傳統(tǒng)本體模型在描述動(dòng)態(tài)知識(shí)時(shí)存在著許多不足之處,比如缺乏對(duì)事物之間的動(dòng)態(tài)變化的描述與概念離散性的問(wèn)題。因此,以事件為基本單元的事件本體應(yīng)運(yùn)而生,基于事件六要素的事件本體,用事件要素將事件中的參與者,地點(diǎn)和時(shí)間等有機(jī)地整合在一起,避免了傳統(tǒng)本體的概念離散性問(wèn)題。事件本體的出現(xiàn)克服了傳統(tǒng)本體存在的缺陷,事件本體的相關(guān)研究為人工智能的發(fā)展開拓了全新的思路和發(fā)展方向。其中,事件本體構(gòu)建是目前事件本體的研究熱點(diǎn)之一,傳統(tǒng)本體的構(gòu)建以手工構(gòu)建為主,該工作是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,隨著本體規(guī)模的不斷增加,構(gòu)建和維護(hù)的難度和復(fù)雜度也會(huì)大幅上升,事件本體更是如此。同時(shí),作為一個(gè)本體領(lǐng)域新興的研究方向,事件本體的構(gòu)建缺乏相應(yīng)的構(gòu)建方法論作為本體開發(fā)指導(dǎo),也缺少配套的構(gòu)建工具。在事件本體的開發(fā)中,最核心的任務(wù)是獲得特定領(lǐng)域的事件類和事件要素,以及描述事件和事件之間的關(guān)系。本文結(jié)合自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)從文本中自動(dòng)抽取特定領(lǐng)域中的事件和事件關(guān)系,從而輔助開發(fā)人員在事件本體開發(fā)過(guò)程中快速獲得候選的事件類和事件關(guān)系,最終達(dá)到事件本體半自動(dòng)構(gòu)建的目的。在此基礎(chǔ)上,...
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題來(lái)源
1.2 課題研究的目的和意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 本體構(gòu)建方法研究現(xiàn)狀
1.3.2 本體構(gòu)建工具研究現(xiàn)狀
1.3.3 本體庫(kù)研究現(xiàn)狀
1.4 論文的主要研究?jī)?nèi)容
第二章 事件本體模型與中文突發(fā)事件語(yǔ)料庫(kù)
2.1 本章概述
2.2 基于事件的相關(guān)研究概述
2.3 事件本體模型
2.2.1 事件
2.2.2 事件類
2.2.3 事件關(guān)系
2.4 基于事件的語(yǔ)料庫(kù)
2.5 小結(jié)
第三章 基于語(yǔ)義特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事件識(shí)別
3.1 本章概述
3.2 相關(guān)工作
3.3 事件識(shí)別模型
3.3.1 候選觸發(fā)詞抽取
3.3.2 輸入序列生成
3.3.3 深度分類器
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.4.1 超參數(shù)設(shè)置和所用語(yǔ)料庫(kù)
3.4.2 實(shí)驗(yàn)分析
3.5 小結(jié)
第四章 基于孿生網(wǎng)絡(luò)的事件因果關(guān)系識(shí)別
4.1 本章概述
4.2 相關(guān)工作
4.2.1 事件因果關(guān)系
4.2.2 孿生網(wǎng)絡(luò)
4.3 用于事件關(guān)系識(shí)別的模型
4.3.1 模型結(jié)構(gòu)
4.3.2 事件表示生成
4.3.3 關(guān)系表示學(xué)習(xí)
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
4.4.2 事件因果關(guān)系識(shí)別實(shí)驗(yàn)效果
4.4.3 事件識(shí)別實(shí)驗(yàn)效果
4.5 小結(jié)
第五章 事件本體半自動(dòng)構(gòu)建方法及工具研究
5.1 本章概述
5.2 事件本體構(gòu)建流程
5.3 事件本體構(gòu)建工具
5.3.1 功能設(shè)計(jì)
5.3.2 本體存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
5.4 事件本體半自動(dòng)構(gòu)建實(shí)例
5.4.1 定義事件本體相關(guān)信息
5.4.2 復(fù)用已有事件本體模式
5.4.3 擴(kuò)展事件本體內(nèi)容
5.5 小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者在攻讀碩士學(xué)位期間公開發(fā)表的論文
作者在攻讀碩士學(xué)位期間所作的項(xiàng)目
致謝
本文編號(hào):4014958
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題來(lái)源
1.2 課題研究的目的和意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 本體構(gòu)建方法研究現(xiàn)狀
1.3.2 本體構(gòu)建工具研究現(xiàn)狀
1.3.3 本體庫(kù)研究現(xiàn)狀
1.4 論文的主要研究?jī)?nèi)容
第二章 事件本體模型與中文突發(fā)事件語(yǔ)料庫(kù)
2.1 本章概述
2.2 基于事件的相關(guān)研究概述
2.3 事件本體模型
2.2.1 事件
2.2.2 事件類
2.2.3 事件關(guān)系
2.4 基于事件的語(yǔ)料庫(kù)
2.5 小結(jié)
第三章 基于語(yǔ)義特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事件識(shí)別
3.1 本章概述
3.2 相關(guān)工作
3.3 事件識(shí)別模型
3.3.1 候選觸發(fā)詞抽取
3.3.2 輸入序列生成
3.3.3 深度分類器
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.4.1 超參數(shù)設(shè)置和所用語(yǔ)料庫(kù)
3.4.2 實(shí)驗(yàn)分析
3.5 小結(jié)
第四章 基于孿生網(wǎng)絡(luò)的事件因果關(guān)系識(shí)別
4.1 本章概述
4.2 相關(guān)工作
4.2.1 事件因果關(guān)系
4.2.2 孿生網(wǎng)絡(luò)
4.3 用于事件關(guān)系識(shí)別的模型
4.3.1 模型結(jié)構(gòu)
4.3.2 事件表示生成
4.3.3 關(guān)系表示學(xué)習(xí)
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
4.4.2 事件因果關(guān)系識(shí)別實(shí)驗(yàn)效果
4.4.3 事件識(shí)別實(shí)驗(yàn)效果
4.5 小結(jié)
第五章 事件本體半自動(dòng)構(gòu)建方法及工具研究
5.1 本章概述
5.2 事件本體構(gòu)建流程
5.3 事件本體構(gòu)建工具
5.3.1 功能設(shè)計(jì)
5.3.2 本體存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
5.4 事件本體半自動(dòng)構(gòu)建實(shí)例
5.4.1 定義事件本體相關(guān)信息
5.4.2 復(fù)用已有事件本體模式
5.4.3 擴(kuò)展事件本體內(nèi)容
5.5 小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者在攻讀碩士學(xué)位期間公開發(fā)表的論文
作者在攻讀碩士學(xué)位期間所作的項(xiàng)目
致謝
本文編號(hào):4014958
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