基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)輸入的三維魯棒修復(fù)技術(shù)
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1總體框架圖??1.4論文組織關(guān)系??
數(shù)據(jù)的場(chǎng)景補(bǔ)全框架,首先通過”類別-實(shí)例”分割模塊分割出待補(bǔ)全的缺失家具點(diǎn)云,??然后通過自編碼器結(jié)構(gòu)的深度祌經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架對(duì)分割出的家具點(diǎn)云進(jìn)行補(bǔ)全,最后將補(bǔ)全完??成的家具點(diǎn)云融合入缺失場(chǎng)景中,從而完成場(chǎng)景補(bǔ)全。??研究?jī)?nèi)容?(?點(diǎn)云模型補(bǔ)全技術(shù)??輸入對(duì)象?缺失的點(diǎn)云物體?缺失....
圖2.?1?M-P模型??-
浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文?基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)輸入的三維魯棒修復(fù)技術(shù)??第二章相關(guān)技術(shù)概述??本章主要介紹了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史、深度學(xué)習(xí)中常用于處理三維模型的深度神經(jīng)網(wǎng)??絡(luò)結(jié)構(gòu)以及深度學(xué)習(xí)運(yùn)用的軟件環(huán)境。??2.1深度學(xué)習(xí)發(fā)展概述??1943年,邏輯學(xué)家Walter?Pitts和神經(jīng)生....
圖2.?2自編碼器結(jié)構(gòu)??
蓋了生活的方方??面面,手機(jī)淘寶的拍照找同款商品功能、火車站安檢的刷臉通過功能、自動(dòng)駕駛中的目標(biāo)??檢測(cè)等等都離不開深度學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)也是近年來的熱門領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)功不可沒。例如人??們可以通過海量的商品數(shù)據(jù)為顧客進(jìn)行產(chǎn)品推薦、通過用戶行為習(xí)慣生成個(gè)性化服務(wù)內(nèi)容、??評(píng)估借貸人的信....
圖2.?3深度自編碼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)??經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,人們對(duì)于自編碼器也提出了許多的變種
浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文?基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)輸入的三維魯棒修復(fù)技術(shù)??_??圖2.?3深度自編碼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)??經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,人們對(duì)于自編碼器也提出了許多的變種。稀疏自編碼器一般用來??學(xué)習(xí)特征,用于分類的任務(wù)。不同于傳統(tǒng)自編碼器,稀疏自編碼器在訓(xùn)練時(shí)結(jié)合了編碼層??的稀疏懲罰項(xiàng),這使....
本文編號(hào):3979721
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