紗線是人們?nèi)粘Ｉ钪兄匾谋匦杵分?紗線質(zhì)量的好壞關系到紗線生產(chǎn)效率以及使用價值等方面。傳統(tǒng)紗線質(zhì)量檢測方法具有諸多缺點,現(xiàn)如今已不符合智能化生產(chǎn)的要求。隨著計算機與圖像處理技術的發(fā)展,可靠高效精度高的數(shù)字圖像技術已開始廣泛應用在工業(yè)生產(chǎn)中。如何利用圖像處理技術來克服傳統(tǒng)檢測方法的缺點并提高檢測效率,成為研究的重點內(nèi)容。本文設計了基于圖像的紗線質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)。為了更好地提高檢測精度,預先對相機進行了標定工作,解決了相機透鏡固有的失真現(xiàn)象。本文為了解決噪聲和抖動等干擾因素,作了一系列預處理工作,包括:灰度變換、傾斜校正、直方圖均衡化等操作。其后,本文分析了不同濾波算法的特點以及針對本文實驗處理后的效果,選擇最合適的雙邊濾波去除噪聲干擾。解決圖像噪聲問題后,需要重點研究紗線樣本,為此本文采用大津閾值分割方法將目標與背景分離,突出研究重點。在閾值分割處理后,圖像中仍然存在孤立的細小孔洞影響后續(xù)的特征信息準確提取。本文結合了腐蝕與膨脹的特點,采用數(shù)學形態(tài)學閉運算處理。另外,紗線的毛羽形態(tài)需要檢測邊緣,本文考慮了五種檢測算子。經(jīng)過實驗發(fā)現(xiàn),Canny邊緣檢測算子不易受噪聲的干擾,更容易檢測出...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2F-046C相機Fig.2-2F-046Ccamera

哈爾濱理工大學工程碩士學位論文-9-被動式采集的方式捕捉圖像，在采集過程中需要施加額外電壓推動電荷運轉，這會導致CCD相機的制作工藝更加復雜，且在工作狀態(tài)下耗電量較高[35]。對比來說，CMOS相機是采用主動式采集的方式捕捉圖像，在內(nèi)嵌的感光二極管中的放大器作用下推動電荷運轉從而....

圖2-3鹵素燈光源照明效果

哈爾濱理工大學工程碩士學位論文-11-在本文紗線圖像采集系統(tǒng)中，由于紗線直徑較小，要求光譜連續(xù)，且光照強度不宜過高，基于此本文采用了鹵素燈點光源的照明方式提供光源。鹵素燈可以發(fā)出柔和的光照強度，不會像白熾燈等光源那樣因為光照強度過高而掩蓋紗線目標本體的成像質(zhì)量。同時為了對研究目標....

圖2-10相機標定界面

哈爾濱理工大學工程碩士學位論文-19-圖2-95×5等間距棋盤格Fig.2-9Equidistantchessboardwithin5×5將棋盤格紙板平置在水平面上，用本實驗中用到的CCD相機以不同的角度連續(xù)采集該棋盤格紙板20張畫面，如圖2-11所示。然后將圖片存儲到MATLA....

圖2-11標定樣板圖

哈爾濱理工大學工程碩士學位論文-20-圖2-11標定樣板圖Fig.2-11Calibrationsampleimage

本文編號：3971338