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色域映射圖像客觀質量評價方法研究

發(fā)布時間:2024-04-23 02:24
  隨著多媒體設備的日益普及與廣泛應用,彩色圖像在不同設備之間的傳播與共享將不可避免。為了保證再現(xiàn)圖像的質量,大量的色域映射算法應運而生。色域映射是一種將源圖像或設備內的顏色坐標映射到目標設備或圖像的方法,主要目的是減少源色域和目標色域之間的顏色再現(xiàn)差別,從而實現(xiàn)顏色的高保真再現(xiàn),保持顏色復制前后的視覺一致性。由于不同設備的顏色機制千差萬別,一種色域映射算法很難保證在任何兩種顏色域之間都能實現(xiàn)高保真映射。因此,如何評價色域映射圖像質量以及色域映射算法性能的問題也隨之而產生。本文針對色域映射圖像的質量評價問題進行了研究與探討,分析了色域映射圖像的失真特性與失真原理,針對色域映射圖像提出了兩種有效的無參考質量評價算法。主要工作與創(chuàng)新點如下:1.通過實驗分析發(fā)現(xiàn):圖像失真會改變圖像小波系數以及梯度系數的統(tǒng)計分布;同時,色域映射不僅會引起圖像的灰度失真還會造成顏色失真。基于此,本文提出了一種基于自然場景統(tǒng)計的色域映射圖像無參考質量評價方法。首先將圖像轉換到S-CIELAB顏色空間以便提取顏色三屬性(亮度、彩度和色調)。其次,分別在顏色三屬性的小波域和梯度域進行統(tǒng)計建模,并提取模型參數作為質量感知特...

【文章頁數】:71 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖11色域映射圖像實例Fig.11Exampleofgamut-mappedimages

圖11色域映射圖像實例Fig.11Exampleofgamut-mappedimages

預測性能都有作用,即使是單獨測試時性能表現(xiàn)最差的色調特征也對算法性能提升產生作用,特別是在localcontrast數據庫中,色調特征對算法性能提升的效果十分明顯。這說明localcontrast數據庫中的圖像存在較為嚴重的色調失真,也證明生成localcontrast數據庫中圖....


圖2-1色域裁切算法示意圖[5]

圖2-1色域裁切算法示意圖[5]

minminminmaxmaxmin;;S;DDDDDDGSGDSGGGSG(2-1)式中,S:源色域,D:目標色域,DmaxG:目標色域最大值,DminG:目標色域....


圖2-2色域壓縮算法示意圖[5]

圖2-2色域壓縮算法示意圖[5]

2色域映射算法與色域映射圖像質量評價概述13域與源色域差異較大時,適合采用色域壓縮的方法。在逐點映射理論中,線性壓縮算法、SGCK(SigmoidalGaussianCuspKnee)[51]算法均是采用色域壓縮理論來實現(xiàn)映射。圖2-2色域壓縮算法示意圖[5]Figure2-2S....


圖3-7失真程度不同的色域映射圖像的梯度幅值系數分布直方圖

圖3-7失真程度不同的色域映射圖像的梯度幅值系數分布直方圖

3基于自然場景統(tǒng)計的色域映射圖像無參考質量評價方法23的Prewitt濾波器定義為:130131301313013hg(3-14)131313000131313vg(3-15)將hg和vg與色域映射圖像進行卷積會生成水平和垂直梯度圖,分別由hI和vI表示。眾所周知,自然圖像的梯度....



本文編號:3962474

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