婦科分泌物常規(guī)檢查是最常見的婦科檢查項目,該項檢查的主要目的是檢查陰道是否有炎癥,并進(jìn)一步確定炎癥的類型。同時,該檢查也常用于宮頸癌的初篩。臨床上現(xiàn)有的人工檢查方法耗時長,過程繁瑣,重復(fù)度高,且受到檢驗醫(yī)生的經(jīng)驗、疲勞度、注意力等主觀因素影響。而現(xiàn)有的婦科分泌物細(xì)胞智能識別方法存在識別對象不全面、識別率不高、實用性較低等問題,因此,現(xiàn)在迫切需要一種可靠的婦科分泌物細(xì)胞智能識別方法來協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行診斷工作。為此本文提出了基于深度學(xué)習(xí)的端到端的輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架和基于多幀均值背景建模的滴蟲識別方法,用于婦科分泌物細(xì)胞的智能識別。本文主要研究內(nèi)容包括以下四個方面:1.針對現(xiàn)有婦科分泌物細(xì)胞鏡檢圖像數(shù)據(jù)庫缺乏的問題,本文建立了一個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫擁有500多個病人樣本,50000多張婦科分泌物細(xì)胞濕片鏡檢圖像以及200個滴蟲視頻,為后續(xù)智能識別方法的研究提供了基礎(chǔ)條件。2.本文提出了一種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)和U-net網(wǎng)絡(luò)的輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以實現(xiàn)針對婦科分泌物細(xì)胞的多目標(biāo)識別。實驗證明,使用本文提出的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出的模型在隨機(jī)選取的多個測試集中均取得了準(zhǔn)確率93%以上、精確度96%以上、靈敏度...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1婦科分泌物顯微圖像

婦科分泌物細(xì)胞智能識別方法研究13(c)濕片法(d)濕片法圖2-1婦科分泌物顯微圖像以革蘭氏染色法為例，如圖2-2所示，染色過程分為涂片、初染、媒染、脫色、復(fù)染5個步驟[49]，制作一塊涂片需要耗時5分鐘以上，按一天100個病人樣本計算，總共需500分鐘，即8個小時，工作量巨大，....

圖2-2革蘭氏染色法操作示意圖

婦科分泌物細(xì)胞智能識別方法研究13(c)濕片法(d)濕片法圖2-1婦科分泌物顯微圖像以革蘭氏染色法為例，如圖2-2所示，染色過程分為涂片、初染、媒染、脫色、復(fù)染5個步驟[49]，制作一塊涂片需要耗時5分鐘以上，按一天100個病人樣本計算，總共需500分鐘，即8個小時，工作量巨大，....

圖2-3玻片放置示意圖

婦科分泌物細(xì)胞智能識別方法研究14使靜置一段時間后問題仍然會存在。同時，涂抹不均勻還更容易導(dǎo)致細(xì)胞堆疊，圖像質(zhì)量下降。因此，我們利用薄的蓋玻片與載玻片之間形成的空腔來注入婦科分泌物樣本，從而達(dá)到濕片涂片的目的。完整的濕片涂片的制備流程包括以下幾個步驟：1.取一張載玻片，如圖2-3....

圖2-5不同放大倍

婦科分泌物細(xì)胞智能識別方法研究16手動模式。在該采集系統(tǒng)下，使用不同放大倍數(shù)采集到的圖像如圖2-5所示。經(jīng)過分析我們發(fā)現(xiàn)，圖（a）使用10倍物鏡拍攝的圖像雖然視野廣，一張圖像可容納數(shù)量眾多的細(xì)胞，但是除了上皮細(xì)胞和線索細(xì)胞這些較大的細(xì)胞外，白細(xì)胞、念珠菌、乳酸桿菌等較小的細(xì)胞難以....

本文編號：3956041