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面向Simple Question的自動(dòng)問(wèn)答方法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-13 02:49
  自動(dòng)問(wèn)答是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域內(nèi)的經(jīng)典問(wèn)題。隨著知識(shí)庫(kù)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的開(kāi)放知識(shí)庫(kù)被建立起來(lái)。知識(shí)庫(kù)作為一種優(yōu)秀的知識(shí)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)和組織方式,既可以結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)海量的知識(shí),還可以保存知識(shí)之間的聯(lián)系。但是知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)模式(例如,RDF),讓用戶很難直接獲取其中的知識(shí),而問(wèn)答系統(tǒng)可以在用戶和結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)的知識(shí)庫(kù)之間架起一座橋梁。以知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)的問(wèn)答,可以充分發(fā)揮知識(shí)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),快速地提供知識(shí)服務(wù)。自然語(yǔ)言是理想的人機(jī)交互方式。通過(guò)問(wèn)答,人們可以方便地自主獲取知識(shí)庫(kù)中結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)的知識(shí)。但是自然語(yǔ)言與結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)的知識(shí)庫(kù)之間存在的語(yǔ)義鴻溝以及知識(shí)庫(kù)中海量的事實(shí)都為問(wèn)答帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。如何快速讓計(jì)算機(jī)理解自然語(yǔ)言并快速檢索出對(duì)應(yīng)答案具有重要研究意義。本文主要研究面向簡(jiǎn)單問(wèn)題的知識(shí)庫(kù)自動(dòng)問(wèn)答方法,簡(jiǎn)單問(wèn)題是指問(wèn)題可以由知識(shí)庫(kù)中的一條事實(shí)(subject,predicate,object)來(lái)回答。本文的主要研究工作如下:(1)研究了基于pipeline的自動(dòng)問(wèn)答方法,將問(wèn)答任務(wù)分解成實(shí)體檢測(cè)和關(guān)系檢測(cè)兩個(gè)子任務(wù),通過(guò)建立實(shí)體識(shí)別模型、關(guān)系匹配模型來(lái)共同完成問(wèn)答任務(wù)。此外通過(guò)建立問(wèn)題與實(shí)體類型的匹配模型...

【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1本文組織結(jié)構(gòu)圖

圖1-1本文組織結(jié)構(gòu)圖

5的訓(xùn)練時(shí)間從48h減少到4h。此外,還進(jìn)行了詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,研究了實(shí)體候選集大孝負(fù)樣本比例等方面對(duì)模型結(jié)果的影響。1.3.2論文組織結(jié)構(gòu)本文總共包含5個(gè)章節(jié),論文的整體組織結(jié)構(gòu)如圖1-1所示。第一章,介紹了基于知識(shí)庫(kù)的簡(jiǎn)單問(wèn)題問(wèn)答的研究背景和意義,知識(shí)庫(kù)及知識(shí)庫(kù)問(wèn)答方法的國(guó)....


圖2-1問(wèn)答流程示例

圖2-1問(wèn)答流程示例

72.2總體流程如上節(jié)所示,簡(jiǎn)單問(wèn)題的答案對(duì)應(yīng)于知識(shí)庫(kù)中的一條事實(shí)三元組,,ik<sro>。假設(shè)s,r分別對(duì)應(yīng)問(wèn)句中的主語(yǔ)和謂語(yǔ),如果能找到s對(duì)應(yīng)的實(shí)體is,謂語(yǔ)r對(duì)應(yīng)的關(guān)系kr,那么就可以通過(guò)形如(s,r,?)結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)句獲取賓語(yǔ)實(shí)體o,快速地從知識(shí)庫(kù)中檢索出答案,完成問(wèn)答任....


圖2-3實(shí)體識(shí)別模型框架圖

圖2-3實(shí)體識(shí)別模型框架圖

9的公司名稱。當(dāng)獲取后面的信息時(shí),才能確定它是一家公司的名稱。所以,為了更全面地捕捉每一個(gè)單詞的語(yǔ)義信息,分別采用了一個(gè)正向LSTM和一個(gè)反向LSTM。正向LSTM按照正常語(yǔ)序處理文本,反向LSTM將從句子的末尾逆向處理。對(duì)于單詞xi,分別獲取語(yǔ)義表示ihr和ihs,然后將二者拼....


圖2-4關(guān)系匹配模型

圖2-4關(guān)系匹配模型

12為了從關(guān)系候選集中選擇出與問(wèn)句匹配度最高的關(guān)系,本章提出的方法是訓(xùn)練關(guān)系匹配模型,將問(wèn)句與關(guān)系的匹配問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)二分類問(wèn)題。通過(guò)訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)問(wèn)句q與關(guān)系r是不是相互匹配的,間接完成問(wèn)句中的謂語(yǔ)信息與關(guān)系的語(yǔ)義匹配問(wèn)題。模型結(jié)構(gòu)如圖2-4所示。圖2-4關(guān)系匹配模型為了將問(wèn)句和....



本文編號(hào):3927071

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