客戶對于服務(wù)的滿意與否關(guān)系到服務(wù)提供商的效益,為了有效維護現(xiàn)有客戶和開發(fā)新客戶,服務(wù)提供商需要及時分析客戶對于服務(wù)的反饋中所蘊含的情感信息以便快速采取措施應(yīng)對,從而提升客戶體驗。隨著信息產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)以及移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,客戶對于服務(wù)的滿意程度能夠更加方便的通過網(wǎng)絡(luò)平臺進行反饋,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)取代傳統(tǒng)渠道成為主要的反饋載體,龐大的客戶群體每時每刻都會產(chǎn)生海量的非結(jié)構(gòu)化文本反饋,傳統(tǒng)的依靠人工的反饋分析方式已經(jīng)難以滿足企業(yè)對于客戶關(guān)系管理的需求;同時,企業(yè)服務(wù)涉及不同的主題,需要精確的將不同領(lǐng)域的反饋傳達到相應(yīng)的部門才能使反饋得到有效的處理。而每一個細分領(lǐng)域文本的情感具有領(lǐng)域特殊性,相同的語言表達在不同領(lǐng)域的情感傾向具有差異。因此,如何設(shè)計一種能夠?qū)Ａ糠墙Y(jié)構(gòu)化客戶反饋文本進行分類,同時進行輿情情感分析的方法,并利用該方法構(gòu)建能夠?qū)毞诸I(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化文本的輿情情感信息進行快速自動分析并能夠自動適應(yīng)不同領(lǐng)域情感表達方式的系統(tǒng),成為了企業(yè)客情關(guān)系維護亟需解決的問題。基于上述背景,為了高效的對非結(jié)構(gòu)化客戶反饋文本進行自動分析處理,本文針對生活服務(wù)網(wǎng)站中面向機票服務(wù)、酒店服務(wù)、餐飲服務(wù)等細分領(lǐng)域的輿...

【文章頁數(shù)】：135 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－３論文結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ?１－３?Ｔｈｅ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎ??

?１．３．２論文結(jié)構(gòu)??論文的結(jié)構(gòu)如圖１－３所示。??ｒ—?????????＇隨ｆ是第—章?ｉ研究背景與意義１?｜研究內(nèi)容與結(jié)ｊ?主要創(chuàng)新點?｜?＇；??Ｉ?：?ｒ????［研究基礎(chǔ)］?第二－章?｜文本領(lǐng)域分類任務(wù)介紹｜?｜?憒感分Ｓａ務(wù)介紹??｜第三章｜基于ＬＳＴＭ和ＣｉＲＵ節(jié)....

圖２－１文本領(lǐng)域分類與情感分析流程??Ｆｉｇ?２－１?Ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｔｅｘｔ?ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ａｎｄ?ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ?ａｎａｌｙｓｉｓ??

感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理［１０］，使得相關(guān)人員能夠快速獲??取、整理和分析文本背后的客戶反饋、社會輿情以及其他主觀情感信息，并最終做??出及時的應(yīng)對。一個典型的文本領(lǐng)域分類與情感分析系統(tǒng)的流程如圖２－１所示。??訓(xùn)練語料?測試語料??學(xué)習(xí)系統(tǒng)??ｉ?ｒｎ?國?....

圖２－２?ＬＤＡ模型示意圖??Ｆｉｇ?２－２?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ＬＤＡ?ｍｏｄｅｌ??

克雷分布模型的使用是上述文檔生成的逆過程，它將根據(jù)文本，去分析得出這篇文??本所屬的主題，以及這些主題對應(yīng)的詞，最終獲得文本的表示。隱藏狄利克雷分布??模型如圖２－２所示。??｛Ｐ?）?＾?Ｊ??＇?Ｍ?＼??圖２－２?ＬＤＡ模型示意圖??Ｆｉｇ?２－２?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉ....

圖2-3CBOW與Skip-gram模型示憊圖

學(xué)博士學(xué)位論文?相關(guān)研究歸一化，計算開銷都十分巨大，顯然是難以完成的。為此，Ｍｉｋｏｌｏｖ化算法：層次?Ｓｏｆｔｍａｘ（Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ?Ｓｏｆｔｍａｘ）和負采樣（Ｎｅｇａｔｉｖｅ?Ｓａｍｐｌｉ能夠有效訓(xùn)練。??輸＼層映射層輸出層?輸入層映射層?輸出層??

本文編號：3918436