隨著互聯(lián)網(wǎng)運用的不斷發(fā)展,人們主要通過圖像獲取外界信息.而圖像在獲取、傳輸、處理、保存、輸出等過程中,受不可制約因素的影響,會導致圖像退化.因此,由模糊的帶噪圖像復原出或恢復出原始圖像在實際應用中顯得非常重要.本文以圖像復原為研究背景,結合全變差正則化和優(yōu)化算法,對圖像復原問題進行了深入的分析和研究,其主要工作有以下幾個方面.(1)基于圖像復原的基本知識,詳細敘述了該問題的研究背景、意義及國內外研究現(xiàn)狀.(2)基于退化圖像的數(shù)學模型,給出退化模型的離散過程,并介紹了退化函數(shù)的類型及圖像退化的噪聲類型.(3)以全變差正則化方法為基礎,重點探討了全變差正則化適用于圖像復原的理論依據(jù),推導了全變差正則化的離散過程.探討了基于全變差正則化圖像復原的牛頓法、阻尼牛頓法結合BB算法、原始對偶牛頓法三種優(yōu)化算法及詳細步驟,并進行實驗與分析.通過比較三種優(yōu)化算法的實驗結果,得出原始對偶牛頓法在圖像復原時復原效果較好.(4)基于全變差正則化項、Huber函數(shù)正則化項提出了一種新的正則化項用于圖像復原,并進行數(shù)值實驗與分析.通過比較三種正則化項的實驗結果,驗證了新提出的方法的有效性、可行性。

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-7不同程度退化圖像的全變差：(a)：1468.441，(b)：1525.713，(c)：1684.198，(d)：11659.939

5010015020025050100150200250圖像的全變差：(a)：1468.441，(b)：1525.713，(c)：1684.198，F(xiàn)ig.3-7Totalvariationofdegradedimageswithdifferent....

圖3-10(a)原始圖像(b)模糊圖像(c)模糊帶噪圖像(d)牛頓法復原圖像

3.4.1數(shù)值模擬一選取原始圖像4040，取退化圖像的模糊類型為高斯模糊，令0.7，0.01.圖3-10為牛頓法(310，0.3)、阻尼牛頓法結合BB法(310，0.51)、原始對偶牛頓法(310，6....

圖3-11(a)原始圖像(b)模糊圖像(c)模糊帶噪圖像(d)牛頓法復原圖像

333.4.2數(shù)值模擬二選取4040的原始圖像，模糊類型與數(shù)值模擬一一致.圖3-11為牛頓法(310，0.2)、阻尼牛頓法結合BB法(310，1.3)、原始對偶牛頓法(310，610)這三種優(yōu)化算法的圖像復原結果，三種優(yōu)化....

圖4-3(a)原始圖像(b)模糊圖像(c)模糊帶噪圖像(d)全變差正則化項復原圖像

4.3.1數(shù)值模擬一選取原始圖像4040，取退化圖像的模糊類型為高斯模糊，令0.7，0.01.圖4-3分別給出參考文獻[61]中正則化項為全變差正則化項時圖像復原圖(310，610)，參考文獻[77-79]中正則化項為Huber函....

本文編號：3914930