現(xiàn)代醫(yī)學影像技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘方式的不斷進步促進了影像組學分析的興起。作為一種新興的研究工具,影像組學從各種醫(yī)學影像感興趣區(qū)域中定量提取高通量的影像特征并進行分析,在疾病診斷、治療決策、療效及預后評估方面顯示了巨大的潛能。盡管已有多項研究證實了影像組學分析在臨床中的重要價值,在標準化研究方面仍存在諸多問題和挑戰(zhàn),并進一步影響影像組學模型預測結(jié)果的合理性。針對影像組學建模中存在的各種問題和挑戰(zhàn),本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)評估了感興趣容積分割對影像組學建模的影響。醫(yī)學影像感興趣容積通常由專家手動分割,受腫瘤的影像表現(xiàn)和觀察者的差異的影響,存在極大的不確定性,影響區(qū)域灰度的定量統(tǒng)計。針對該問題,本文基于鼻咽癌和乳腺癌磁共振圖像分析任務,對放射專家準確分割的感興趣容積設置不同尺度的差異處理,并定量評估了可以接受的分割差異范圍。結(jié)果顯示,感興趣容積的分割差異對影像組學特征值、特征選擇和預測性能都有影響,并與具體的疾病和圖像序列有關(guān)。研究還證實了放射專家沿著腫瘤或病灶平滑地勾畫或向外擴展3個像素寬度是可行的,但是勾畫前需要預先確定統(tǒng)一的標準。(2)評估了圖像去噪對影像組學建模的影響。醫(yī)學圖像中不可...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１影像組學分析的整體方法框架?

?第二章感興趣容枳分割對影像組學建模的影響???２．２．１實驗數(shù)據(jù)??實驗采用兩組數(shù)據(jù)集進行評估，具體流程如圖２－１所示。??ａ．?Ｐｒｅ－ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ?ｄａｔａ?ｂ．?Ｍａｒｇｉｎ?ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ?ｃ．?Ｆｅａｔｕｒｅ?ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ?＆?ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ?....

圖２－２?ＶＯＩ的分割和差異處理：（ａ）舉例說明放射專家手工分割的ＶＯＩ的單層腫瘤切片（用??黃色表示）：（ｂ）不同操作后對應的局部放大圖（用藍色表示）

?第二章感興趣容積分割對影像組學建模的影響???ａ?ｂ??ＣＥＴｌ－ｗ?（ＮＰＣ?ｇｒｏｕｐ）?Ｅｒｏｓｉｏｎ?Ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ?Ｄｉｌａｔｉｏｎ?Ｄｉｌａｔｉｏｎ５?Ｄｉｌａｔｉｏｎ７??ＤＷＩ?（ＳＬＮ?ｇｒｏｕｐ）??圖２－２?ＶＯＩ的分割和差異處理：（ａ）舉例說明放射專....

圖２－３觀察者間的分割差異

?第二章感興趣容積分割對影像組學建模的影響???ＲＯＩ１＿ｕｐ??ＲＯＩ１＿ｄｏｗｎ??ＲＯ１１Ｊｅｆｔ????■＇?■■■．＿?????ＲＯＩ１＿ｒｉｇｈｔ??ＲＯＩ２４０一ｕｐ????ＲＯＩ２４０?ｄｏｗｎ????—??ＲＯＩ２４０Ｊｅｎ?—??????ＲＯＩ２４０＿ｒｉｇｈ....

圖２－４比較ＶＯＩ的差異對影像組學特征值的影響

?０?９?§?ｆ?ｆ?Ｔ?ｔ?Ａ?ｉ?０?Ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ??。〇＿６－?｜?｜?■：?｜?｜｜?。０．６－?Ｖ?丨?Ｉ?曹?ｍ?▼?｜?？?Ｄｉｌａｔｉｏｎ??ＩＩ?ｙ：：ｌ?ｌｌ�。椋欤欤。。�??ＣＥＴ１－Ｗ?Ｔ２－ｗ?ＤＷＩ?Ｔ２－ＦＳ??Ｃ??０?３０００－????３?....

本文編號：3912875