發(fā)布時(shí)間：2024-02-27 05:20

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展,大量的數(shù)據(jù)隨之產(chǎn)生,醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)幅度尤為突出。醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有巨大的價(jià)值,尤其是在臨床輔助診療和健康管理方面。如今中國(guó)的醫(yī)療服務(wù)行業(yè)中,供需不平衡的問(wèn)題還沒(méi)有得到充分解決,而且農(nóng)村的醫(yī)療資源和醫(yī)療水平相對(duì)城市更加有限。新型智能醫(yī)療模式是一種新的醫(yī)療服務(wù)模式,它將依賴于新一代用戶友好、實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)分析和人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)工具來(lái)提供醫(yī)療服務(wù)。有效利用醫(yī)療數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)的深層價(jià)值,是未來(lái)智能醫(yī)療發(fā)展的重點(diǎn)。醫(yī)療數(shù)據(jù)通常是多模式的,包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)建模已成為醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析中一個(gè)非常重要且具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。大多數(shù)現(xiàn)有建模方法出現(xiàn)的問(wèn)題主要有:忽略數(shù)據(jù)的多模式,忽略醫(yī)療記錄的時(shí)間特性,或忽略各種醫(yī)學(xué)特征之間的顯性和隱性關(guān)系。本文研究了基于知識(shí)圖譜和時(shí)間序列的方法來(lái)建立多模式數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行病例近似搜索和疾病輔助診斷相關(guān)的算法研究,以支持智能醫(yī)療的高效分析任務(wù)。1.首先,使用醫(yī)學(xué)詞典和從醫(yī)院收集的實(shí)際臨床數(shù)據(jù)建立一個(gè)語(yǔ)義豐富的醫(yī)療知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)。2.研究一種圖建模方法來(lái)彌合不同類型數(shù)據(jù)之間的差距,將每個(gè)患者的多模式臨床數(shù)據(jù)融合并建...

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)處理研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論介紹
    2.1 知識(shí)圖譜
        2.1.1 圖論
        2.1.2 圖編輯距離
    2.2 時(shí)間序列
        2.2.1 時(shí)間序列相似性度量
        2.2.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)
    2.3 KNN學(xué)習(xí)算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 病例數(shù)據(jù)建模
    3.1 醫(yī)療知識(shí)圖譜構(gòu)建
    3.2 病例圖模型設(shè)計(jì)
    3.3 病例演化圖序列模型設(shè)計(jì)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 病例近似搜索研究
    4.1 單元樹(shù)
    4.2 圖映射距離
    4.3 基于圖模型的病例近似搜索算法
        4.3.1 兩層倒排索引
        4.3.2 Top-k單元樹(shù)查詢算法
        4.3.3 圖KNN查詢算法
        4.3.4 圖范圍查詢算法
    4.4 對(duì)比實(shí)驗(yàn)
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.4.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
        4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 疾病輔助診斷研究
    5.1 圖序列對(duì)齊距離
    5.2 基于懶惰學(xué)習(xí)的疾病輔助診斷算法
        5.2.1 三層倒排索引
        5.2.2 圖序列相似性搜索策略
        5.2.3 KNN學(xué)習(xí)算法
    5.3 對(duì)比實(shí)驗(yàn)
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        5.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        5.3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
        5.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3912431