人臉檢測識別技術在機器學習領域一直都是研究的熱門方向,近年來,隨著人工智能產業(yè)的興起,人臉檢測識別技術更是獲得了社會的廣泛關注。人臉檢測識別系統(tǒng)的檢測識別率和運行速度直接影響用戶的體驗,因此實現(xiàn)快速精確的人臉檢測識別系統(tǒng)具有十分重要的意義。本文主要對AdaBoost人臉檢測算法和SVM人臉識別算法進行優(yōu)化設計,并通過FPGA硬件平臺實現(xiàn)人臉檢測識別系統(tǒng)。首先本文在對人臉檢測算法的優(yōu)化設計中,采用圖像縮放代替了傳統(tǒng)的放大檢測窗的方法檢測人臉,同時采用固定窗掃描方案,提高了檢測速度;采用了粗檢與精檢相結合的檢測方法,在全圖中粗略檢測人臉后,再對粗檢人臉框周圍的8個檢測窗進行精確檢測,確定是否檢測到人臉,降低了誤檢率。其次在對人臉識別算法的優(yōu)化設計中,采用雙線性插值的方法規(guī)范輸入人臉的尺寸;采用投票機制對所有類別進行分類;采用動態(tài)排序策略,減少了人臉識別的計算量,提高了識別速度。最后采用ORL人臉庫對人臉識別系統(tǒng)進行了訓練及測試。本文基于Opal Kelly公司的XEM6310-LX150開發(fā)板實現(xiàn)了對AdaBoost和SVM人臉檢測識別算法的硬件電路優(yōu)化設計以及系統(tǒng)驗證。實驗結果表明,在1...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4-4地址產生器模塊電路圖

第四章人臉檢測識別算法的FPGA設計39圖4-4地址產生器模塊電路圖表4-1地址產生器模塊端口說明端口名端口類型功能clkinput時鐘信號rstinput復位信號addr_requestinput地址請求信號sram_addr_validoutputsram地址有效信號sram....

圖4-9檢測模塊電路圖

第四章人臉檢測識別算法的FPGA設計43檢測模塊電路圖如圖4-9所示，從圖中可以看出該模塊共有21個端口，表4-2是各個端口的功能。圖4-9檢測模塊電路圖表4-2檢測模塊端口說明端口名端口類型功能clkinput時鐘信號resetninput復位信號startinput檢測模塊開....

圖4-12PCA模塊電路圖

東南大學工程碩士學位論文46開始PCA讀取原人臉數(shù)據，計算并存入插值人臉數(shù)據讀取插值人臉數(shù)據和平均臉數(shù)據計算歸一化人臉數(shù)據并覆蓋插值人臉數(shù)據讀取特征空間矩陣數(shù)據和歸一化人臉數(shù)據PCA結束是否輸出了100個值？計算PCAtest的值并輸出是否是否完成人臉圖像的歸一化？否是圖4-11....

圖4-15SVM模塊電路圖

東南大學工程碩士學位論文50檢測模塊電路圖如圖4-15所示，從圖中可以看出該模塊共有16個端口，表4-4是各個端口的功能。圖4-15SVM模塊電路圖表4-4SVM模塊端口說明端口名端口類型功能clkinput時鐘信號resetninput復位信號data_in_eninput輸入....

本文編號：3911721