近年來,人體測量技術(shù)逐漸擺脫傳統(tǒng)的手工測量方法的束縛,逐步與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,形成了三維人體測量技術(shù)。三維人體測量技術(shù)擁有測量快速,精準(zhǔn),適合大量人體數(shù)據(jù)獲取,適合商業(yè)場景應(yīng)用等特點(diǎn),在服裝個性化定制,虛擬試衣,人體工學(xué)研究中均能提供有效的實(shí)用數(shù)據(jù)�，F(xiàn)有的三維人體測量技術(shù)中,常使用的測量技術(shù)有激光測量,結(jié)構(gòu)光掃描,莫爾條紋測量方法等,這些測量方法使用的儀器復(fù)雜、便攜性差且價格昂貴,無法適應(yīng)日常需求。本文研究旨在提出一個高效、低成本且適用于個人使用的人體測量方案,拋棄了繁瑣的人體模型的三維重建工作,使用多方向點(diǎn)云數(shù)據(jù)的拼合,即可提取感興趣的人體圍長數(shù)據(jù)。本文的主要研究內(nèi)容有:(1)基于腐蝕算法的三維點(diǎn)云優(yōu)化。由于Kinect在捕獲物體邊緣時點(diǎn)云數(shù)據(jù)精度下降,本文需要將捕獲的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣去除,而現(xiàn)有的算法中并沒有針對三維點(diǎn)云的腐蝕算法。因此,本文提出一種基于二維圖像腐蝕算法的三維點(diǎn)云腐蝕方案,將點(diǎn)云二維輪廓的腐蝕方式映射至三維點(diǎn)云,完成三維點(diǎn)云的邊緣去除,從而優(yōu)化三維點(diǎn)云。(2)基于網(wǎng)格篩選的點(diǎn)云邊緣提取方法。點(diǎn)云邊緣是本文進(jìn)行人體點(diǎn)云拼合的重要依據(jù),而傳統(tǒng)的點(diǎn)云邊緣點(diǎn)提取方法在面對數(shù)...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3876829