城市計算中的顯露模式分析方法研究
發(fā)布時間:2023-11-24 17:21
城市計算中可以利用顯露模式分析方法挖掘數(shù)據(jù)中的顯露模式,但城市數(shù)據(jù)往往是多源異構數(shù)據(jù),難于集成在一張表中分析。論文設計了一種顯露模式分析算法,并針對城市數(shù)據(jù)多源異構問題,如興趣點數(shù)據(jù),GPS數(shù)據(jù),公交數(shù)據(jù)等分別提出了不同轉換方法,使得城市數(shù)據(jù)可以有效融合在一張表中以便于使用顯露模式分析。實驗表明該方法對城市計算中的顯露模式分析是有效的。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 基于城市計算的顯露模式分析方法
2.1 ep-樹定義
2.2 構建ep-樹
3 多源城市數(shù)據(jù)處理
3.1 興趣點(point of interest,POI)數(shù)據(jù)
1)計算區(qū)域范圍內的POI個數(shù)
2)根據(jù)POI名稱進行聚類
3.2 GPS數(shù)據(jù)
1)計算城市中某條道路的交通擁堵狀況
2)計算某一車輛的行駛車速
3.3 公交數(shù)據(jù)
1)計算某一區(qū)域內的公交繁榮度
2)計算某一區(qū)域公交站點密度
4 實驗
4.1 數(shù)據(jù)集
1)POI數(shù)據(jù)
2)人口數(shù)據(jù)
4.2 實驗模型
4.3 結果分析
5 結語
本文編號:3866251
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 基于城市計算的顯露模式分析方法
2.1 ep-樹定義
2.2 構建ep-樹
3 多源城市數(shù)據(jù)處理
3.1 興趣點(point of interest,POI)數(shù)據(jù)
1)計算區(qū)域范圍內的POI個數(shù)
2)根據(jù)POI名稱進行聚類
3.2 GPS數(shù)據(jù)
1)計算城市中某條道路的交通擁堵狀況
2)計算某一車輛的行駛車速
3.3 公交數(shù)據(jù)
1)計算某一區(qū)域內的公交繁榮度
2)計算某一區(qū)域公交站點密度
4 實驗
4.1 數(shù)據(jù)集
1)POI數(shù)據(jù)
2)人口數(shù)據(jù)
4.2 實驗模型
4.3 結果分析
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