基于知識(shí)圖譜的慢阻肺患者的治療知識(shí)問答方法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-11-12 14:42
慢性阻塞性肺疾病(Chronic Obstructive Pulmonary Disease,COPD)簡稱慢阻肺是一種常見的多發(fā)病,病死率很高,居全球死亡原因第3位,我國COPD患者近一億,根據(jù)臨床癥狀,肺功能檢查等容易診斷是否患COPD,但是COPD確診患者的治療水平跟不上,因?yàn)槁璺吾t(yī)療資源分布不均,甚至一些地區(qū)醫(yī)生提出的治療方案與COPD診治指南中規(guī)范化治療相脖,導(dǎo)致大醫(yī)院醫(yī)生接診病人多,病人看病時(shí)間長等問題,所以需要一個(gè)關(guān)于慢阻肺患者治療的知識(shí)問答,給患者在治療方面提供幫助,也給醫(yī)生減輕負(fù)擔(dān)。因此,本文針對(duì)COPD確診患者的治療提出一種以COPD知識(shí)圖譜為知識(shí)源,用自然語言處理技術(shù)將用戶問題轉(zhuǎn)化為可用Cypher語言查詢并將結(jié)果返回給用戶的知識(shí)問答。本文主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)因研究對(duì)象是慢阻肺確診患者的治療,所以依據(jù)《慢性阻塞性肺疾病診治指南》手冊,專家醫(yī)生治療意見以及慢阻肺患者電子病歷中的治療方案為治療標(biāo)準(zhǔn)。(2)通過歸納,分析治療標(biāo)準(zhǔn)中的術(shù)語,概念及其關(guān)系,設(shè)計(jì)了慢阻肺知識(shí)圖譜的概念模式。(3)將治療標(biāo)準(zhǔn)中涉及到的慢阻肺相關(guān)數(shù)據(jù)作為實(shí)體集,根據(jù)設(shè)計(jì)好的概念模式進(jìn)...
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 COPD的研究現(xiàn)狀
1.2.2 知識(shí)問答的研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
1.3.1 本文的研究內(nèi)容
1.3.2 本文的組織結(jié)構(gòu)本
2 相關(guān)技術(shù)研究與基礎(chǔ)理論
2.1 知識(shí)圖譜構(gòu)建流程
2.2 知識(shí)圖譜相關(guān)技術(shù)
2.2.1 知識(shí)抽取
2.2.2 知識(shí)圖譜存儲(chǔ)與查詢
2.3 依存句法分析
2.4 本章小結(jié)
3 基于BiLSTM-CRF的慢阻肺實(shí)體識(shí)別
3.1 詞向量介紹
3.2 BiLSTM-CRF算法的實(shí)現(xiàn)
3.2.1 算法整體框架
3.2.2 算法流程
3.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與環(huán)境
3.3.2 評(píng)價(jià)方法
3.3.3 超參數(shù)設(shè)置
3.3.4與其他模型的對(duì)比實(shí)驗(yàn)
3.4 本章小結(jié)
4 慢阻肺知識(shí)圖譜的構(gòu)建過程
4.1 慢阻肺知識(shí)圖譜的構(gòu)建流程
4.2 慢阻肺知識(shí)圖譜Schema設(shè)計(jì)模塊
4.3 慢阻肺知識(shí)圖譜生成模塊
4.3.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取慢阻肺實(shí)體
4.3.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取慢阻肺實(shí)體
4.4 本章小結(jié)
5 基于慢阻肺知識(shí)圖譜的治療知識(shí)問答處理
5.1 慢阻肺治療知識(shí)問答的處理流程
5.2 慢阻肺治療問題的預(yù)處理
5.2.1 基于詞典的中文分詞
5.2.2 慢阻肺問題的分類
5.2.3 依存句法分析
5.2.4 基于詞向量和字符串相似度的實(shí)體映射
5.3 問句答案的生成
5.3.1 Cypher查詢語句的構(gòu)造
5.3.2 Cypher查詢語句的執(zhí)行
5.3.3 知識(shí)答案的處理
5.4 慢阻肺知識(shí)問答的實(shí)驗(yàn)
5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所獲得的研究成果
致謝
本文編號(hào):3863359
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 COPD的研究現(xiàn)狀
1.2.2 知識(shí)問答的研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
1.3.1 本文的研究內(nèi)容
1.3.2 本文的組織結(jié)構(gòu)本
2 相關(guān)技術(shù)研究與基礎(chǔ)理論
2.1 知識(shí)圖譜構(gòu)建流程
2.2 知識(shí)圖譜相關(guān)技術(shù)
2.2.1 知識(shí)抽取
2.2.2 知識(shí)圖譜存儲(chǔ)與查詢
2.3 依存句法分析
2.4 本章小結(jié)
3 基于BiLSTM-CRF的慢阻肺實(shí)體識(shí)別
3.1 詞向量介紹
3.2 BiLSTM-CRF算法的實(shí)現(xiàn)
3.2.1 算法整體框架
3.2.2 算法流程
3.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與環(huán)境
3.3.2 評(píng)價(jià)方法
3.3.3 超參數(shù)設(shè)置
3.3.4與其他模型的對(duì)比實(shí)驗(yàn)
3.4 本章小結(jié)
4 慢阻肺知識(shí)圖譜的構(gòu)建過程
4.1 慢阻肺知識(shí)圖譜的構(gòu)建流程
4.2 慢阻肺知識(shí)圖譜Schema設(shè)計(jì)模塊
4.3 慢阻肺知識(shí)圖譜生成模塊
4.3.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取慢阻肺實(shí)體
4.3.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取慢阻肺實(shí)體
4.4 本章小結(jié)
5 基于慢阻肺知識(shí)圖譜的治療知識(shí)問答處理
5.1 慢阻肺治療知識(shí)問答的處理流程
5.2 慢阻肺治療問題的預(yù)處理
5.2.1 基于詞典的中文分詞
5.2.2 慢阻肺問題的分類
5.2.3 依存句法分析
5.2.4 基于詞向量和字符串相似度的實(shí)體映射
5.3 問句答案的生成
5.3.1 Cypher查詢語句的構(gòu)造
5.3.2 Cypher查詢語句的執(zhí)行
5.3.3 知識(shí)答案的處理
5.4 慢阻肺知識(shí)問答的實(shí)驗(yàn)
5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所獲得的研究成果
致謝
本文編號(hào):3863359
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