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基于用戶興趣模型的圖書推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2023-11-11 18:24
  當前的圖書管理系統(tǒng)中保存有大量的用戶歷史數(shù)據(jù),引入推薦系統(tǒng)可以通過分析用戶的歷史操作信息為人們提供個性化的推薦,能夠有效地降低用戶獲得需要圖書資源的時間。但在推薦系統(tǒng)中存在著數(shù)據(jù)稀疏性的問題,用戶之間的相似度計算的結(jié)果不能滿足推薦系統(tǒng)的要求,導(dǎo)致推薦的準確度較低。針對以上問題,本文通過對用戶操作的日志信息及操作數(shù)據(jù)的分析計算,得到用戶的興趣度,通過改進用戶相似度的計算來提高推薦的準確度。本文主要進行了以下的工作:(1)提出了一種基于用戶興趣模型的推薦方法,首先通過收集歷史搜索信息和數(shù)據(jù)庫中的用戶操作數(shù)據(jù),對用戶的瀏覽、檢索等隱性數(shù)據(jù)及評分、借閱等顯性數(shù)據(jù)進行分析,深入發(fā)掘用戶對圖書分類屬性的興趣程度,在計算用戶相似度的過程中,把用戶對圖書分類屬性的興趣相似度和用戶的評分的相似度進行加權(quán)計算,通過平衡因子β來調(diào)節(jié)這兩個參數(shù)之間的權(quán)重,得出用戶相似的集合。然后進行相似的用戶對目標用戶未瀏覽過的圖書進行預(yù)測的評分,并把預(yù)測評分高的圖書推薦給目標用戶。最后設(shè)計了推薦算法的仿真實驗,驗證了在數(shù)據(jù)稀疏的情況下,該推薦算法能夠大大提高推薦的準確程度。(2)設(shè)計了一套基于用戶興趣模型的圖書推薦系統(tǒng),整...

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的組織安排
第二章 關(guān)鍵技術(shù)與理論
    2.1 推薦系統(tǒng)
        2.1.1 基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)
        2.1.2 基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)
        2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    2.2 興趣度構(gòu)建
    2.3 Mahout庫
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于用戶興趣模型的推薦算法
    3.1 問題的提出
        3.1.1 提出問題
        3.1.2 現(xiàn)有的解決方案
    3.2 基于用戶興趣的圖書推薦技術(shù)
    3.3 用戶興趣度模型建立
        3.3.1 興趣數(shù)據(jù)獲取
        3.3.2 建立興趣度模型
    3.4 產(chǎn)生推薦結(jié)果
        3.4.1 找尋鄰近用戶
        3.4.2 產(chǎn)生推薦信息
    3.5 基于Mahout實現(xiàn)推薦算法
    3.6 實驗設(shè)計
        3.6.1 數(shù)據(jù)集設(shè)計
        3.6.2 評測指標
        3.6.3 實驗結(jié)果分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基于用戶興趣模型的圖書推薦系統(tǒng)需求分析與架構(gòu)設(shè)計
    4.1 系統(tǒng)需求分析
        4.1.1 用戶操作行為分析
        4.1.2 系統(tǒng)主要功能分析
        4.1.3 非功能性需求
    4.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
        4.2.1 系統(tǒng)物理組成設(shè)計
        4.2.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
        4.2.3 系統(tǒng)軟件功能框架
    4.3 本章小結(jié)
第五章 基于用戶興趣模型的圖書推薦系統(tǒng)詳細設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    5.2 推薦功能模塊設(shè)計
        5.2.1 推薦服務(wù)流程
        5.2.2 用戶興趣度獲取
        5.2.3 數(shù)據(jù)分析
        5.2.4 推薦算法設(shè)計
    5.3 系統(tǒng)搭建環(huán)境
    5.4 系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.4.1 系統(tǒng)首頁實現(xiàn)
        5.4.2 常規(guī)推薦模塊實現(xiàn)
        5.4.3 圖書借閱歸還模塊實現(xiàn)
        5.4.4 基于興趣的個性化推薦功能實現(xiàn)
        5.4.5 圖書檢索模塊實現(xiàn)
    5.5 系統(tǒng)測試
        5.5.1 系統(tǒng)測試的目的
        5.5.2 功能測試
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 下一步工作
參考文獻
致謝



本文編號:3863082

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