英語(yǔ)學(xué)習(xí)一直是國(guó)內(nèi)一項(xiàng)熱門的話題,除了學(xué)校將英語(yǔ)設(shè)置為必修課之外,各種英語(yǔ)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也是層出不窮。但是,由于中國(guó)并非以英語(yǔ)為母語(yǔ)的國(guó)家,并且相較于聽力、閱讀和寫作,針對(duì)口語(yǔ)的訓(xùn)練十分缺乏,這導(dǎo)致中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者普遍存在口語(yǔ)應(yīng)用能力不佳的情況。近年來(lái),隨著虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備的普及,越來(lái)越多的研究試圖利用虛擬現(xiàn)實(shí)(VR),來(lái)打造一個(gè)沉浸式的英語(yǔ)學(xué)習(xí)環(huán)境。因此,本文將虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能(AI)技術(shù)相結(jié)合,打造了一個(gè)沉浸式的英語(yǔ)口語(yǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。并且,為了使學(xué)習(xí)系統(tǒng)更加符合中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者的需求,本文構(gòu)建了專為中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者設(shè)計(jì)的SELL(Second Language Learning)語(yǔ)料庫(kù),并面向該語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別以及發(fā)音評(píng)估的研究。論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)針對(duì)中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者的口語(yǔ)訓(xùn)練系統(tǒng)。系統(tǒng)架構(gòu)具有高靈活性,學(xué)習(xí)者可通過(guò)創(chuàng)建配置文件,方便地進(jìn)行個(gè)性化課程定制,滿足不同學(xué)習(xí)者的需求。其次,為了讓系統(tǒng)能夠同時(shí)支持PC、手機(jī)以及各種主流VR設(shè)備,令界面交互更加自然,提高用戶的沉浸式體驗(yàn),本文構(gòu)建了一個(gè)高擴(kuò)展性,支持多設(shè)備的人機(jī)交互系統(tǒng)。并且,系統(tǒng)支持多人多設(shè)備同步,為各種不同設(shè)...

【文章頁(yè)數(shù)】：101 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
第二章 系統(tǒng)介紹
    2.1 系統(tǒng)架構(gòu)
        2.1.1 表現(xiàn)層
        2.1.2 中間邏輯層
        2.1.3 數(shù)據(jù)層
    2.2 目標(biāo)學(xué)習(xí)者
    2.3 沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)
        2.3.1 仿真虛擬環(huán)境
        2.3.2 特定場(chǎng)景訓(xùn)練
    2.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 SELL——英語(yǔ)學(xué)習(xí)者口語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)的建立
    3.1 口語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)
        3.1.1 常見英語(yǔ)口語(yǔ)料庫(kù)
        3.1.2 學(xué)習(xí)者語(yǔ)料庫(kù)介紹
    3.2 SELL語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建方法
    3.3 SELL語(yǔ)料庫(kù)結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)信息
    3.4 音素標(biāo)定與錯(cuò)誤發(fā)音統(tǒng)計(jì)
    3.5 SELL語(yǔ)料庫(kù)性能測(cè)試
    3.6 基于SELL語(yǔ)料庫(kù)的少量口音語(yǔ)料建立識(shí)別模型研究
        3.6.1 多任務(wù)的口音遷移識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
        3.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.7 本章小結(jié)
第四章 VR界面交互設(shè)計(jì)
    4.1 Unity中的界面交互
    4.2 適用于多種VR設(shè)備的界面交互設(shè)計(jì)
        4.2.1 設(shè)備管理模塊
        4.2.2 改進(jìn)的輸入模塊
    4.3 本章小結(jié)
第五章 結(jié)合AI技術(shù)的英語(yǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng)
    5.1 語(yǔ)音識(shí)別與評(píng)估原理簡(jiǎn)述
        5.1.1 信號(hào)處理和特征提取
        5.1.2 傳統(tǒng)基于GMM-HMM聲學(xué)模型
        5.1.3 語(yǔ)言模型
        5.1.4 基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)
        5.1.5 ASR性能評(píng)估
        5.1.6 傳統(tǒng)發(fā)音評(píng)估
    5.2 智能會(huì)話系統(tǒng)
        5.2.1 語(yǔ)音識(shí)別
        5.2.2 發(fā)音評(píng)估
        5.2.3 智能對(duì)話
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文和參與科研項(xiàng)目情況



本文編號(hào)：3853742