隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,知識(shí)共享模式已經(jīng)逐漸成為了信息資源的傳遞方式。知識(shí)型問(wèn)答社區(qū)是一種基于知識(shí)的社交平臺(tái),旨在實(shí)現(xiàn)信息資源的需求方和供應(yīng)方之間的分享與匹配。提問(wèn)者發(fā)布問(wèn)題并給出標(biāo)簽,答問(wèn)者則根據(jù)標(biāo)簽檢索到問(wèn)題并回答。二者的成功匹配依賴于平臺(tái)的內(nèi)容分發(fā)功能與信息檢索系統(tǒng),精準(zhǔn)的標(biāo)簽?zāi)軌蛱岣哂脩趔w驗(yàn)、降低運(yùn)營(yíng)成本。目前,知識(shí)型社交平臺(tái)都是由用戶根據(jù)所提出的問(wèn)題自行打標(biāo)簽,這種標(biāo)注方式會(huì)造成標(biāo)簽與問(wèn)題不相關(guān)或標(biāo)簽不夠準(zhǔn)確的問(wèn)題,降低了平臺(tái)內(nèi)容分發(fā)效率和用戶體驗(yàn),并造成了一定的人工校驗(yàn)成本。因此有必要設(shè)計(jì)一種高效的話題標(biāo)簽自動(dòng)標(biāo)注算法,以期提高內(nèi)容分發(fā)效率,降低人力成本。知識(shí)型社交平臺(tái)上的標(biāo)簽自動(dòng)標(biāo)注問(wèn)題本質(zhì)屬于多標(biāo)簽文本分類任務(wù),每個(gè)問(wèn)題都可能對(duì)應(yīng)多個(gè)標(biāo)簽。多標(biāo)簽文本分類問(wèn)題主要包括兩個(gè)難點(diǎn),其一是文本特征提取過(guò)程存在噪聲和誤差,降低分類模型性能,其二是多標(biāo)簽文本分類任務(wù)的標(biāo)簽之間存在許多復(fù)雜的語(yǔ)義關(guān)系,需要高效的多標(biāo)簽分類算法。深度學(xué)習(xí)在自動(dòng)特征提取方面存在顯著的優(yōu)勢(shì),被廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域。RAkEL是一種高階的多標(biāo)簽分類算法,能夠挖掘高階的標(biāo)簽關(guān)聯(lián)關(guān)系,但是在構(gòu)建多分類器時(shí)...

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理中的發(fā)展
        1.2.2 多標(biāo)簽文本分類研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
    1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 研究框架
第2章 文本分類技術(shù)與理論
    2.1 文本特征提取
        2.1.1 文本向量表示
        2.1.2 自動(dòng)編碼器
        2.1.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.2 多標(biāo)簽分類算法
        2.2.1 多標(biāo)簽分類基本概念
        2.2.2 多標(biāo)簽分類的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
        2.2.3 多標(biāo)簽分類算法
    2.3 本章小結(jié)
第3章 多標(biāo)簽文本分類模型
    3.1 特征提取模型
    3.2 多標(biāo)簽分類模型
        3.2.1 符號(hào)說(shuō)明
        3.2.2 成對(duì)標(biāo)簽相關(guān)性
        3.2.3 標(biāo)簽子集生成算法
        3.2.4 修正機(jī)制
    3.3 算法流程
    3.4 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與參數(shù)設(shè)置
        4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.2 文本特征提取
        4.1.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.2.1 對(duì)比實(shí)驗(yàn)
        4.2.2 性能分析
        4.2.3 拓展實(shí)驗(yàn)
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
    4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
附錄 A
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
致謝



本文編號(hào)：3853270