臨摹是學習漢字,特別是學習漢字書法的最有效的途徑。本文開發(fā)了一個書法輔助學習系統(tǒng),首先采用線性歸一化法、二值化法和非線性濾波等方法對字帖模板圖像和臨摹的漢字書法作品進行圖像預處理;然后在對比模式下對臨摹的漢字進行相似程度評價,并給出臨摹差異位置,從而有效幫助書法練習者提高漢字書寫質(zhì)量。論文主要完成了以下工作:(1)手寫體漢字圖像預處理。在文中進行了圖像大小歸一化、灰度圖像處理、圖像閾值分割、圖像去噪處理的圖像預處理工作。其中,圖像大小歸一化處理采用雙三次插值算法,很好的保留圖像的邊緣特征;灰度處理采用加權(quán)平均值方法,加權(quán)平均值的灰度處理中加權(quán)系數(shù)更加符合人眼對綠色敏感度高、對藍色敏感度最低的特點;本文利用全局閾值的方法對臨摹書法作品圖像和模板漢字圖像進行二值化處理,結(jié)果表明全局閾值能夠?qū)h字清楚地從背景圖像中分離出來;圖像的濾波方式采用雙邊濾波,結(jié)果表明濾除漢字圖像無關(guān)信息的同時,能將漢字邊緣細節(jié)信息保留。(2)針對手寫體漢字很容易發(fā)生畸變的筆跡、字大小不一樣、文字中心位置不正確等問題,本文提出了手寫體漢字和字帖模板漢字的對比評價模式。論文的臨摹質(zhì)量評價分為相似程度評價和差異指導評價:...

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 漢字識別技術(shù)發(fā)展
        1.2.2 筆畫特征提取和輪廓恢復
        1.2.3 漢字臨摹質(zhì)量評價算法
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文內(nèi)容安排
第2章 研究方案設(shè)計與開發(fā)平臺
    2.1 研究方案設(shè)計
    2.2 開發(fā)平臺和環(huán)境選擇
        2.2.1 OpenCV計算機視覺庫
        2.2.2 PyCharm開發(fā)平臺
        2.2.3 Python與圖像處理
        2.2.4 PyQt5在圖形界面開發(fā)應用
        2.2.5 開發(fā)環(huán)境
    2.3 漢字圖像預處理
        2.3.1 漢字圖像歸一化
        2.3.2 圖像灰度處理
        2.3.3 圖像二值化處理
        2.3.4 圖像降噪處理
    2.4 本章小節(jié)
第3章 漢字特征提取與評價算法
    3.1 漢字特征提取
        3.1.1 漢字骨架特征提取
        3.1.2 邊緣特征提取
        3.1.3 漢字SIFT特征點提取
    3.2 臨摹質(zhì)量評價算法
        3.2.1 臨摹漢字相似程度評價
        3.2.2 臨摹漢字差異位置評價
    3.3 本章小節(jié)
第4章 臨摹輔助學習系統(tǒng)設(shè)計
    4.1 臨摹輔助學習軟件界面設(shè)計
    4.2 臨摹軟件評價流程
    4.3 本章小節(jié)
第5章 結(jié)論
參考文獻
作者簡介



本文編號：3837033