隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)和語義Web在工業(yè)設(shè)備能耗數(shù)據(jù)分析方面已被廣泛應(yīng)用。但工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)處理還存在諸多問題:缺乏多功能數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)和信息管理復(fù)雜度高、信息共享性低、數(shù)據(jù)分析智能化程度不高等。同時,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟提出了“數(shù)據(jù)-信息-知識-決策”智能閉環(huán)數(shù)據(jù)分析需求。針對上述問題,本文融合大數(shù)據(jù)和語義Web進(jìn)行工業(yè)設(shè)備能耗數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)-信息-知識-決策”的智能閉環(huán)系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)分析平臺,將能耗數(shù)據(jù)信息化結(jié)果無縫對接語義Web信息知識化模塊,實現(xiàn)設(shè)備能耗數(shù)據(jù)信息化與信息知識化。該系統(tǒng)提供豐富的數(shù)據(jù)處理方法,解決了設(shè)備能耗信息共享性低和管理復(fù)雜度高等問題。在能耗相關(guān)數(shù)據(jù)處理中,部分大數(shù)據(jù)引擎的實時性和穩(wěn)定性不能完全滿足實際生產(chǎn)要求,所以本文對部分大數(shù)據(jù)引擎進(jìn)行了優(yōu)化。本文主要研究與創(chuàng)新內(nèi)容如下:針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟提出“數(shù)據(jù)-信息-知識-決策”智能閉環(huán)數(shù)據(jù)分析需求,本文設(shè)計了工業(yè)設(shè)備能耗數(shù)據(jù)智能閉環(huán)系統(tǒng)架構(gòu):大數(shù)據(jù)信息化模塊實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備能耗數(shù)據(jù)信息化功能;語義Web信息知識化模塊實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備能耗信息知識化功能。該系統(tǒng)將兩個模塊對接,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)-信息-知識...

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 語義Web研究現(xiàn)狀
        1.2.3 工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)分析研究現(xiàn)狀
    1.3 數(shù)據(jù)源
    1.4 本文研究內(nèi)容
    1.5 本文內(nèi)容安排
第2章 相關(guān)技術(shù)綜述及應(yīng)用總體架構(gòu)設(shè)計
    2.1 大數(shù)據(jù)生態(tài)
        2.1.1 數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換技術(shù)
        2.1.2 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
        2.1.3 數(shù)據(jù)計算與分析技術(shù)
    2.2 語義Web
        2.2.1 知識表示
        2.2.2 知識推理
    2.3 應(yīng)用總體架構(gòu)設(shè)計
        2.3.1 總體功能與需求
        2.3.2 總體架構(gòu)及分層
        2.3.3 應(yīng)用的全局流程
    2.4 本章小結(jié)
第3章 工業(yè)設(shè)備能耗數(shù)據(jù)信息化研究與實現(xiàn)
    3.1 數(shù)據(jù)分析平臺搭建及引擎優(yōu)化
        3.1.1 數(shù)據(jù)分析平臺搭建
        3.1.2 存儲引擎性能優(yōu)化
        3.1.3 計算引擎性能優(yōu)化
    3.2 工業(yè)設(shè)備能耗數(shù)據(jù)ETL處理
        3.2.1 工業(yè)設(shè)備能耗數(shù)據(jù)抽取
        3.2.2 工業(yè)設(shè)備能耗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加載
    3.3 工業(yè)設(shè)備能耗數(shù)據(jù)分析
        3.3.1 能耗數(shù)據(jù)分析流程及數(shù)據(jù)查詢
        3.3.2 能耗相關(guān)數(shù)據(jù)離線分析
        3.3.3 能耗相關(guān)數(shù)據(jù)實時分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 工業(yè)設(shè)備能耗信息知識化研究與實現(xiàn)
    4.1 知識化方案設(shè)計及知識表示
        4.1.1 信息知識化整體分析
        4.1.2 設(shè)備能耗領(lǐng)域本體建模
        4.1.3 工業(yè)設(shè)備能耗信息實例映射
    4.2 知識推理綜合分析
        4.2.1 Allegro Graph的知識推理引擎
        4.2.2 工業(yè)設(shè)備能耗信息具體分析
    4.3 基于RDF Prolog與 Lisp的知識推理
        4.3.1 設(shè)備能耗異常知識推理規(guī)則制定
        4.3.2 設(shè)備能耗知識推理
    4.4 本章小結(jié)
第5章 工業(yè)設(shè)備能耗數(shù)據(jù)智能閉環(huán)應(yīng)用系統(tǒng)測試驗證與分析
    5.1 系統(tǒng)測試環(huán)境及搭建
        5.1.1 系統(tǒng)測試環(huán)境
        5.1.2 測試系統(tǒng)搭建
    5.2 工業(yè)設(shè)備能耗數(shù)據(jù)信息化模塊功能測試
        5.2.1 環(huán)境狀態(tài)實時監(jiān)測測試
        5.2.2 設(shè)備能耗報表測試
        5.2.3 設(shè)備能耗數(shù)據(jù)可視化測試
        5.2.4 設(shè)備能耗數(shù)據(jù)在線可視化分析測試
    5.3 工業(yè)設(shè)備能耗信息知識化應(yīng)用功能測試
        5.3.1 設(shè)備能耗信息知識表示測試
        5.3.2 設(shè)備能耗信息知識推理測試
    5.4 數(shù)據(jù)分析平臺引擎性能測試
        5.4.1 數(shù)據(jù)計算引擎性能測試
        5.4.2 數(shù)據(jù)存儲引擎性能測試
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 課題總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3813339