基于眼前節(jié)OCT圖像和格子Boltzmann方法的人眼房水動力學(xué)研究
發(fā)布時間:2023-04-25 02:02
人眼內(nèi)流動的房水對維持人眼正常的生理功能具有非常關(guān)鍵的作用,一旦房水流出受阻,便會導(dǎo)致眼內(nèi)壓升高,進(jìn)而形成青光眼等眼科疾病。因此,研究人眼的房水動力學(xué)機制對探索人眼的生理構(gòu)造、眼科疾病的發(fā)病機制及其治療方法等具有十分重要的意義。目前,許多學(xué)者對人眼房水動力學(xué)進(jìn)行了廣泛的研究,取得了大量成果,為人眼房水動力學(xué)的深入研究打下了堅實的基礎(chǔ)。在以往的研究中,人眼房水動力學(xué)的眼前節(jié)幾何模型大部分都是基于人眼解剖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)建立的理想簡化模型,這樣模擬出來的結(jié)果可能與實際情況有所偏差,且基于真實眼前節(jié)結(jié)構(gòu)的人眼房水動力學(xué)的研究非常少見。另一方面,目前人眼房水動力學(xué)的數(shù)值研究一般都是采用有限元法和有限體積法等傳統(tǒng)的計算流體力學(xué)方法,這些方法存在不易處理復(fù)雜幾何邊界、計算效率較低等問題。因此,基于真實的眼前節(jié)結(jié)構(gòu),采用合適的數(shù)值模擬方法來研究人眼房水動力學(xué)問題可能獲得更好的結(jié)果。光學(xué)相干斷層掃描技術(shù)(OCT)是一種新型的成像技術(shù),相比于其它眼科成像技術(shù),其成像的眼前節(jié)OCT圖像能夠準(zhǔn)確地表現(xiàn)出眼前節(jié)的組織結(jié)構(gòu),這為建立真實的眼前節(jié)幾何模型以及進(jìn)行個性化的人眼房水動力學(xué)研究奠定了基礎(chǔ)。格子Boltzmann...
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文研究內(nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)組成
第2章 格子Boltzmann方法及其在圖像處理中的應(yīng)用
2.1 格子Boltzmann方法基本理論
2.1.1 基本演化方程
2.1.2 平衡分布函數(shù)
2.1.3 邊界處理條件
2.2 格子Boltzmann方法在圖像處理中的應(yīng)用
2.2.1 圖像去噪中的格子Boltzmann模型
2.2.2 圖像分割中的格子Boltzmann模型
第3章 基于眼前節(jié)OCT圖像的人眼幾何模型的構(gòu)建
3.1 圖像去噪
3.1.1 一種基于CUDA的 LB圖像去噪算法
3.1.2 算法的性能評估
3.2 圖像分割
3.2.1 基于LBIDM的邊緣檢測
3.2.2 基于LBADM的圖像分割
3.3 幾何建模
第4章 基于格子Boltzmann方法的人眼房水動力學(xué)模型
4.1 人眼房水動力學(xué)宏觀方程
4.2 人眼房水動力學(xué)格子Boltzmann模型
4.3 模型的驗證
4.3.1 二維方腔中的自然對流
4.3.2 理想模型的人眼房水動力學(xué)
第5章 人眼房水動力學(xué)的數(shù)值模擬及研究
5.1 正常人眼中的房水動力學(xué)
5.2 眼內(nèi)溫差與房水最大流速的關(guān)系
5.3 前房腔對房水流動的影響
5.4 角膜形變對房水流動的影響
5.5 瞳孔大小對房水流動的影響
5.6 虹膜形態(tài)對切應(yīng)力分布的影響
5.7 前房角大小對眼內(nèi)壓的影響
第6章 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄 LB各向同性擴散模型從LB方程到宏觀方程的推導(dǎo)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果
致謝
本文編號:3800481
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文研究內(nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)組成
第2章 格子Boltzmann方法及其在圖像處理中的應(yīng)用
2.1 格子Boltzmann方法基本理論
2.1.1 基本演化方程
2.1.2 平衡分布函數(shù)
2.1.3 邊界處理條件
2.2 格子Boltzmann方法在圖像處理中的應(yīng)用
2.2.1 圖像去噪中的格子Boltzmann模型
2.2.2 圖像分割中的格子Boltzmann模型
第3章 基于眼前節(jié)OCT圖像的人眼幾何模型的構(gòu)建
3.1 圖像去噪
3.1.1 一種基于CUDA的 LB圖像去噪算法
3.1.2 算法的性能評估
3.2 圖像分割
3.2.1 基于LBIDM的邊緣檢測
3.2.2 基于LBADM的圖像分割
3.3 幾何建模
第4章 基于格子Boltzmann方法的人眼房水動力學(xué)模型
4.1 人眼房水動力學(xué)宏觀方程
4.2 人眼房水動力學(xué)格子Boltzmann模型
4.3 模型的驗證
4.3.1 二維方腔中的自然對流
4.3.2 理想模型的人眼房水動力學(xué)
第5章 人眼房水動力學(xué)的數(shù)值模擬及研究
5.1 正常人眼中的房水動力學(xué)
5.2 眼內(nèi)溫差與房水最大流速的關(guān)系
5.3 前房腔對房水流動的影響
5.4 角膜形變對房水流動的影響
5.5 瞳孔大小對房水流動的影響
5.6 虹膜形態(tài)對切應(yīng)力分布的影響
5.7 前房角大小對眼內(nèi)壓的影響
第6章 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄 LB各向同性擴散模型從LB方程到宏觀方程的推導(dǎo)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果
致謝
本文編號:3800481
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