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基于先驗(yàn)信息學(xué)習(xí)與優(yōu)先權(quán)優(yōu)化的圖像修復(fù)方法

發(fā)布時(shí)間:2023-04-22 22:10
  數(shù)字圖像修復(fù)是指對(duì)小尺度破損圖像的修補(bǔ)或大尺度破損圖像的補(bǔ)全,即對(duì)圖像中的信息缺損的區(qū)域進(jìn)行填充,恢復(fù)缺損區(qū)域的信息,使修復(fù)結(jié)果看起來(lái)像從未缺失過(guò)或沒(méi)有修復(fù)痕跡。圖像修復(fù)技術(shù)在數(shù)字化文物保護(hù)、醫(yī)學(xué)成像、虛擬現(xiàn)實(shí)、游戲制作和影視后期制作等方面有廣泛的用途。研究數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)不僅具有重要的理論意義,而且具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文圍繞數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)展開(kāi)研究。針對(duì)小尺度破損圖像,提出了一種改進(jìn)的基于相似塊組的稀疏表示圖像修復(fù)方法。該方法首先引入鄰域先驗(yàn)信息構(gòu)建具有相似性特征的圖像塊組作為訓(xùn)練樣本集;其次訓(xùn)練相似塊組獲得自適應(yīng)多學(xué)習(xí)字典;最后基于自適應(yīng)多學(xué)習(xí)字典重構(gòu)待修復(fù)圖像,達(dá)到圖像修復(fù)目的。針對(duì)大尺度破損圖像,提出引入結(jié)構(gòu)張量的優(yōu)先權(quán)優(yōu)化快速圖像修復(fù)方法。該方法優(yōu)化了Criminisi方法中決定填充順序的優(yōu)先權(quán)函數(shù),使填充順序更加合理,且算法效率顯著提升。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的基于相似塊組的稀疏表示圖像修復(fù)方法中的相似塊組,充分利用圖像的先驗(yàn)信息,獲得表達(dá)能力強(qiáng)的字典,有效提高圖像重構(gòu)質(zhì)量。本文的工作主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:1.重點(diǎn)研究了基于稀疏表示的圖像修復(fù)方法?紤]到充分利用圖像待修...

【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文各章節(jié)安排
第二章 幾類圖像修復(fù)及評(píng)價(jià)方法
    2.1 基于偏微分方程的圖像修復(fù)方法
        2.1.1 BSCB方法
        2.1.2 CDD方法
    2.2 基于樣例的圖像修復(fù)方法
        2.2.1 Criminisi圖像修復(fù)方法
        2.2.2 改進(jìn)的Criminisi圖像修復(fù)方法
    2.3 基于稀疏表示的圖像修復(fù)方法
        2.3.1 稀疏表示理論
        2.3.2 基于MCA的圖像修復(fù)方法
        2.3.3 基于相似塊組的圖像修復(fù)方法
    2.4 圖像修復(fù)評(píng)價(jià)機(jī)制
    2.5 本章小結(jié)
第三章 改進(jìn)的基于相似塊組的圖像修復(fù)方法
    3.1 相似塊組構(gòu)建
        3.1.1 方差約束的相似塊組構(gòu)建
        3.1.2 結(jié)構(gòu)相似約束的相似塊組構(gòu)建
        3.1.3 成分相似約束的相似塊組構(gòu)建
    3.2 學(xué)習(xí)字典訓(xùn)練及算法實(shí)現(xiàn)
    3.3 待修復(fù)塊重構(gòu)原理及算法實(shí)現(xiàn)
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.5 小結(jié)
第四章 引入結(jié)構(gòu)張量的優(yōu)先權(quán)優(yōu)化快速圖像修復(fù)方法
    4.1 結(jié)構(gòu)張量引入
    4.2 引入結(jié)構(gòu)張量的優(yōu)先權(quán)優(yōu)化快速圖像修復(fù)方法
        4.2.1 結(jié)構(gòu)張量引入的優(yōu)先權(quán)函數(shù)
        4.2.2 自適應(yīng)步數(shù)模型
        4.2.3 最佳匹配塊局部檢索
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.4 圖像修復(fù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.4.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    4.5 小結(jié)
總結(jié)與展望
    總結(jié)
    展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝



本文編號(hào):3798491

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