為提升滴滴司機的出車積極性和組織認同感,滴滴出行在不同城市相繼舉辦了司機組隊PK活動。為保證司機組隊環(huán)節(jié)的順利進行,滴滴最初提出了一種基于司機間時空相似度的貪心推薦算法來為隊長推薦隊員,該算法成功連接了隊長和隊員,有效提升了司機組隊效率,但也存在著明顯的缺陷和較大的改進空間。為進一步提高司機組隊效率,降低活動運營成本,本文將司機組隊成功率作為主要評價指標,對滴滴出行平臺司機組隊PK活動中的司機組隊推薦算法進行了進一步的研究和驗證。本文分別從預測和推薦兩個環(huán)節(jié)對原始司機組隊推薦算法進行了改進,提出了一種基于司機間組隊意向概率的遺傳推薦算法。在預測環(huán)節(jié),本文收集整理了2017年11¹2月份期間平臺的歷史推薦記錄和司機間的聯(lián)系行為,結合司機畫像信息構建了樣本數(shù)據(jù)集,并在此數(shù)據(jù)集上訓練了基于邏輯回歸的EasyEnsemble模型,通過修正后的模型后驗概率來預測司機間的組隊意向概率。在推薦環(huán)節(jié),本文采用二進制編碼的方式對推薦矩陣進行了重新編碼,并將推薦矩陣下的期望組隊成功率作為遺傳算法的適應度函數(shù),在滿足活動規(guī)則的前提下設計了選擇、交叉、變異的世代遺傳進化過程,得到了近似全...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1.緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究概況
    1.3 論文的主要研究內(nèi)容
2.關鍵技術研究
    2.1 推薦系統(tǒng)
    2.2 邏輯回歸模型
    2.3 遺傳算法
    2.4 本章小結
3.組隊推薦算法設計
    3.1 問題描述與傳統(tǒng)解決方案
    3.2 組隊意向概率預估
    3.3 遺傳推薦算法設計
    3.4 遺傳推薦算法實現(xiàn)
    3.5 本章小結
4.實驗與分析
    4.1 實驗準備
    4.2 實驗設計
    4.3 實驗結果及分析
    4.4 本章小結
5.總結與展望
    5.1 全文總結
    5.2 展望
致謝
參考文獻



本文編號：3793718