隨著市場對于汽車的主動安全和智能化需求不斷提高,國內(nèi)外眾多的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)對于自動駕駛技術(shù)的研究日趨火熱,其社會價值和經(jīng)濟(jì)價值愈發(fā)凸顯。自動駕駛技術(shù)當(dāng)前研究重點(diǎn)之一在于車輛的個體智能,包含車輛的感知、控制等多個方面,其中對道路環(huán)境信息的實(shí)時獲取至關(guān)重要。目前,針對于智能駕駛技術(shù),國內(nèi)外提出了多種解決方案。雙目視覺因其深度信息獲取容易等優(yōu)勢,近年來備受關(guān)注,將其融入自動駕駛技術(shù)中,一定程度上可以提升自動駕駛的安全性。深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷發(fā)展,使得物體檢測門檻降低、準(zhǔn)確率有效提升。為此,結(jié)合立體視覺算法及深度學(xué)習(xí)技術(shù),本論文開發(fā)了一種基于雙目立體視覺的多視點(diǎn)全景圖像采集系統(tǒng)并將其與深度學(xué)習(xí)算法融合,實(shí)現(xiàn)對周邊交通環(huán)境的檢測及潛在危險的預(yù)警。本論文具體工作及成果如下:(1)自行搭建了一套360度全景立體圖像采集系統(tǒng),該系統(tǒng)由四路150度(對角線角度)雙目相機(jī)以正方形拼接的方式組成,用以實(shí)現(xiàn)對水平方向360度全景立體圖像的實(shí)時采集。該系統(tǒng)中,雙目相機(jī)模組單目分辨率320x480,幀率30-60fps可調(diào),以USB連接的方式與PC進(jìn)行連接;(2)首次提出了一種基于特征匹配和圖像互信息(灰度對矩陣)的...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r
        1.2.1 國外自動駕駛技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
        1.2.2 國內(nèi)自動駕駛技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
    1.3 自動駕駛技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)
        1.3.1 圖像拼接技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
        1.3.2 物體檢測技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
    1.4 論文研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
        1.4.1 論文研究內(nèi)容
        1.4.2 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 整體方案設(shè)計以及實(shí)現(xiàn)平臺
    2.1 整體方案設(shè)計
    2.2 硬件平臺
    2.3 軟件平臺
        2.3.1 OpenCV開發(fā)庫
        2.3.2 TensorFlow
    2.4 本章小結(jié)
第三章 全景圖像拼接
    3.1 全景拼接
        3.1.1 全景拼接原理
        3.1.2 圖像配準(zhǔn)
    3.2 全景圖像獲取
    3.3 本章小結(jié)
第四章 信息獲取及預(yù)警
    4.1 雙目立體視覺深度信息獲取
    4.2 物體檢測
        4.2.1 開發(fā)環(huán)境的搭建
        4.2.2 物體檢測模型
    4.3 危險預(yù)警
    4.4 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)測試
    5.1 圖像配準(zhǔn)算法測試
    5.2 深度相機(jī)距離檢測測試
    5.3 物體檢測測試
    5.4 系統(tǒng)整體方案測試
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡介



本文編號：3787109