在線圖像可視鐵譜磨粒分割關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-07 01:58
在現(xiàn)代化生產(chǎn)中對(duì)機(jī)械設(shè)備的穩(wěn)定性、加工精度、可靠性等要求越來(lái)越高,使得傳統(tǒng)的設(shè)備維護(hù)方式已經(jīng)不能夠滿足需求。從最初的機(jī)械設(shè)備狀態(tài)離線監(jiān)測(cè)到如今的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),對(duì)機(jī)械設(shè)備的狀態(tài)檢測(cè)和故障診斷技術(shù)的要求也越來(lái)越高。目前鐵譜分析技術(shù)已經(jīng)大量應(yīng)用于機(jī)械設(shè)備的磨損檢測(cè)中,通過對(duì)潤(rùn)滑油中的磨損顆粒進(jìn)行定量和定性的分析來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械設(shè)備的狀態(tài)檢測(cè)和故障診斷。鐵譜分析技術(shù)對(duì)于不同的工況和設(shè)備都能進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),隨著對(duì)鐵譜分析技術(shù)的深入研究,使得其應(yīng)用更加廣泛。因此,本文為了提高鐵譜分析技術(shù)的自動(dòng)化和智能化水平,針對(duì)磨粒圖像的自動(dòng)分割領(lǐng)域展開了研究。本文分別對(duì)鐵譜圖像磨粒堆積成鏈問題以及不均勻光照鐵譜圖像提出了相應(yīng)的解決方法,并通過與一些常用的方法對(duì)比來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證和分析。本文對(duì)鐵譜圖像的磨粒二值化分割領(lǐng)域展開了研究,首先分析了鐵譜分析技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,以及介紹了在圖像處理中的一些相關(guān)理論。為了便于研究鐵譜分析技術(shù),搭建了鐵譜圖像磨粒分割處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)由硬件和軟件平臺(tái)兩部分組成,其中硬件部分主要包括摩擦磨損實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和在線圖像可視鐵譜儀,軟件部分主要包括鐵譜圖像處理和磨粒分割功能。針對(duì)鐵譜圖像中磨粒堆積成鏈的問...
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 磨粒傳感器
1.2.2 在線圖像可視鐵譜技術(shù)
1.2.3 鐵譜圖像處理技術(shù)
1.3 存在的問題
1.4 課題研究?jī)?nèi)容與方法
1.5 論文結(jié)構(gòu)
第2章 在線圖像可視鐵譜技術(shù)平臺(tái)搭建及理論基礎(chǔ)
2.1 在線圖像可視鐵譜技術(shù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
2.1.2 軟件分析平臺(tái)
2.2 鐵譜圖像處理的理論基礎(chǔ)
2.2.1 最近鄰域法
2.2.2 分水嶺算法
2.2.3 形態(tài)學(xué)操作
2.2.4 顏色空間轉(zhuǎn)換
2.3 本章小結(jié)
第3章 基于最近鄰域法的磨粒鏈分割
3.1 基于最近鄰域法磨粒鏈序列匹配
3.2 磨粒鏈區(qū)域劃分
3.3 改進(jìn)標(biāo)記分水嶺算法分割
3.4 分割結(jié)果對(duì)比與分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于先驗(yàn)點(diǎn)陣的鐵譜圖像分割
4.1 先驗(yàn)點(diǎn)陣的創(chuàng)建
4.2 顏色空間轉(zhuǎn)換
4.3 改進(jìn)的形態(tài)學(xué)操作
4.4 二值化結(jié)果分析與對(duì)比
4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 論文總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果
本文編號(hào):3784859
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 磨粒傳感器
1.2.2 在線圖像可視鐵譜技術(shù)
1.2.3 鐵譜圖像處理技術(shù)
1.3 存在的問題
1.4 課題研究?jī)?nèi)容與方法
1.5 論文結(jié)構(gòu)
第2章 在線圖像可視鐵譜技術(shù)平臺(tái)搭建及理論基礎(chǔ)
2.1 在線圖像可視鐵譜技術(shù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
2.1.2 軟件分析平臺(tái)
2.2 鐵譜圖像處理的理論基礎(chǔ)
2.2.1 最近鄰域法
2.2.2 分水嶺算法
2.2.3 形態(tài)學(xué)操作
2.2.4 顏色空間轉(zhuǎn)換
2.3 本章小結(jié)
第3章 基于最近鄰域法的磨粒鏈分割
3.1 基于最近鄰域法磨粒鏈序列匹配
3.2 磨粒鏈區(qū)域劃分
3.3 改進(jìn)標(biāo)記分水嶺算法分割
3.4 分割結(jié)果對(duì)比與分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于先驗(yàn)點(diǎn)陣的鐵譜圖像分割
4.1 先驗(yàn)點(diǎn)陣的創(chuàng)建
4.2 顏色空間轉(zhuǎn)換
4.3 改進(jìn)的形態(tài)學(xué)操作
4.4 二值化結(jié)果分析與對(duì)比
4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 論文總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果
本文編號(hào):3784859
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