在申請專利時,專利審查員需要確定申請專利的現(xiàn)有技術,以確定該專利的新穎性。對于專利組織來說,如何高效準確地為給定專利推薦引文是一件非常重要的事。傳統(tǒng)的專利引文推薦需要大量的人工審查,十分耗時。為減少人工以及節(jié)省時間,有研究人員利用計算機技術自動為專利推薦引文。然而,許多研究僅考慮專利的文本信息,忽略專利文檔所具有的豐富的結構信息,而這些結構信息在進行專利引文推薦時也非常重要。此外,大多數(shù)研究工作僅著眼于為專利推薦專利文獻,對于非專利文獻關注較少。論文作為一種主要的非專利文獻,如果能找到專利發(fā)明人作為論文作者時所撰寫的論文,對審查員理解專利內(nèi)容,進行更高效地專利檢索十分有幫助。本文主要針對專利引文推薦的相關問題進行研究。首先提出一種兩段式的基于排序?qū)W習的專利引文推薦方法,考慮專利文檔的多維特征,并綜合考慮這些特征對相關專利進行排序,提升專利推薦的效果。其次,本文提出一種在專利網(wǎng)絡和論文網(wǎng)絡中進行發(fā)明人和作者對齊的方法,將論文數(shù)據(jù)引入專利網(wǎng)絡,提升專利推薦的效果。最后,本文設計并實現(xiàn)一個專利引文推薦的系統(tǒng),在提供基本的專利檢索功能的同時,利用本文提出的兩種方法,提供專利引文推薦功能和發(fā)明人...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與組織結構
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 組織結構
第二章 相關理論知識
    2.1 排序?qū)W習
    2.2 文本特征表示
    2.3 相似度計算
        2.3.1 文本相似度
        2.3.2 集合相似度
    2.4 本章小結
第三章 基于排序?qū)W習的專利引文推薦
    3.1 專利引文推薦問題定義
    3.2 基于排序?qū)W習的專利引文推薦方法
        3.2.1 候選集選取
        3.2.2 排序?qū)W習
        3.2.3 查詢-文檔對的特征表示
        3.2.4 算法流程
    3.3 實驗
        3.3.1 數(shù)據(jù)集描述
        3.3.2 評價指標
        3.3.3 對比方法和實驗設置
        3.3.4 實驗結果及分析
        3.3.5 個案分析
    3.4 本章小結
第四章 專利發(fā)明人與論文作者對齊方法
    4.1 問題定義
    4.2 基于文本內(nèi)容和合作者網(wǎng)絡的對齊方法
        4.2.1 候選集選取
        4.2.2 專利發(fā)明人與論文作者對齊
        4.2.3 算法流程
    4.3 實驗結果與分析
        4.3.1 數(shù)據(jù)收集與處理
        4.3.2 實驗結果
        4.3.3 數(shù)據(jù)集描述
        4.3.4 評價指標
        4.3.5 實驗結果與分析
        4.3.6 個案分析
    4.4 本章小結
第五章 專利引文推薦系統(tǒng)
    5.1 系統(tǒng)結構設計
    5.2 數(shù)據(jù)處理
    5.3 系統(tǒng)模塊功能
        5.3.1 檢索功能
        5.3.2 專利引文推薦功能
        5.3.3 發(fā)明人-作者對齊功能
    5.4 本章小結
結論
    總結
    展望
參考文獻
攻讀碩士期間的成果及參與的科研項目
致謝



本文編號：3780936