近年來隨著多媒體數(shù)據(jù)的迅速增長,跨模態(tài)檢索在海量數(shù)據(jù)處理方面起到非常重要的作用,因此人們越來越重視跨模態(tài)檢索技術(shù)的發(fā)展,跨模態(tài)檢索的主要任務就是利用一種類型的數(shù)據(jù)檢索到與其語義相關的另一種類型數(shù)據(jù),例如,用戶能夠通過文本檢索到語義相關的圖片或者視頻。大規(guī)模的圖像和文本數(shù)據(jù)相似性檢索的實際應用需要有效和高效的解決方法,利用哈希方法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成緊湊二值碼,能夠有效提高檢索速度和降低存儲空間。因為哈希方法具有計算高效性和低存儲消耗的優(yōu)點,所以基于哈希技術(shù)的近似近鄰檢索在多媒體數(shù)據(jù)處理中應用越來越廣泛。已有的基于哈希方法的跨模態(tài)檢索技術(shù)大多都是有監(jiān)督的方法,利用數(shù)據(jù)帶有的標簽訓練模型。在實際中數(shù)據(jù)的標簽都是人工標注的,有監(jiān)督的方法需要大量的標簽,所以不適用于實際大規(guī)模檢索應用,而無監(jiān)督的方法能夠有效解決這個問題�；诠＜夹g(shù)的近似近鄰檢索技術(shù)面臨的主要問題是如何能夠讓相似的數(shù)據(jù)點在映射到相應的哈希碼后依舊是相似的,跨模態(tài)哈希檢索技術(shù)更需要能夠更好地保持數(shù)據(jù)模態(tài)內(nèi)和模態(tài)之間相似結(jié)構(gòu)。已有的基于哈希的跨模態(tài)檢索技術(shù)在優(yōu)化過程中一般先將哈希碼松弛為連續(xù)值,最后通過設置一個閾值得到哈希碼,但這樣可能會...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 跨模態(tài)檢索方法
        1.2.2 基于哈希的跨模態(tài)檢索方法
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 跨模態(tài)檢索技術(shù)
    2.1 近似最近鄰檢索
    2.2 基于哈希學習的近似最近鄰檢索
        2.2.1 單模態(tài)哈希學習
        2.2.2 跨模態(tài)哈希學習
    2.3 基于哈希的跨模態(tài)檢索模型
        2.3.1 問題定義
        2.3.2 BGDH模型概述
        2.3.3 優(yōu)化算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)需求分析
    3.1 系統(tǒng)功能概述
    3.2 系統(tǒng)功能需求分析
        3.2.1 用戶分析
        3.2.2 業(yè)務分析
    3.3 系統(tǒng)的非功能需求分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 跨模態(tài)哈希檢索系統(tǒng)的設計
    4.1 系統(tǒng)設計
    4.2 模塊設計
        4.2.1 輸入模塊設計
        4.2.2 跨模態(tài)檢索模塊設計
        4.2.3 頁面展示模塊設計
        4.2.4 文件管理模塊設計
        4.2.5 用戶管理模塊設計
    4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲設計
    4.4 本章小結(jié)
第五章 跨模態(tài)檢索模塊的實現(xiàn)
    5.1 實現(xiàn)過程
    5.2 系統(tǒng)運行結(jié)果驗證與分析
        5.2.1 跨模態(tài)檢索系統(tǒng)輸入
        5.2.2 比較方法
        5.2.3 評價指標
        5.2.4 系統(tǒng)運行結(jié)果
        5.2.5 算法有效性分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的論文



本文編號：3776298