社交網(wǎng)絡(luò)的事件要素提取方法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-06 17:30
隨著信息時(shí)代的發(fā)展,人們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴性日益增強(qiáng),越來(lái)越多的人在社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表自己的看法或者記錄自己的生活,所以基于社交網(wǎng)絡(luò)的分析研究日趨活躍;谏缃痪W(wǎng)絡(luò)的事件檢測(cè)能夠在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生的事件,有利于增強(qiáng)突發(fā)預(yù)警、輿情監(jiān)控等方面能力。事件要素提取通過(guò)對(duì)事件文本進(jìn)行分析,提取事件相關(guān)的人物、地點(diǎn)、時(shí)間等信息,便于人們更加直觀的了解事件,掌握事件中的核心信息,F(xiàn)有的事件要素提取可分為模式匹配和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)兩類方法,其中模式匹配的方法通過(guò)制定規(guī)則對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行匹配,通常只適用于特定領(lǐng)域,且規(guī)則制定成本較高,因此在實(shí)際中難以大規(guī)模應(yīng)用;統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法通過(guò)識(shí)別事件文本中的命名實(shí)體來(lái)提取事件中的人名、地名、時(shí)間等信息,但現(xiàn)有命名實(shí)體識(shí)別方法普遍存在識(shí)別種類過(guò)多導(dǎo)致準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題,且對(duì)高噪聲環(huán)境的社交網(wǎng)絡(luò)短文本識(shí)別效果不理想,因此也很難獲得準(zhǔn)確的事件要素信息。本文對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的事件要素提取方法進(jìn)行研究,重點(diǎn)考慮時(shí)間要素與地理位置要素提取,主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新有以下兩個(gè)方面:(1)提出基于模型約束的時(shí)間要素提取方法。該方法克服了傳統(tǒng)命名實(shí)體識(shí)別方法提取特征沒(méi)有針對(duì)性的問(wèn)題,根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)中時(shí)間要素的特...
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 事件要素提取
1.2.2 時(shí)間要素提取
1.2.3 事件地理位置要素
1.3 主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新
1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 事件要素提取相關(guān)基礎(chǔ)
2.1 文本預(yù)處理
2.1.1 分詞以及冗余信息去除
2.1.2 多聯(lián)詞提取
2.2 命名實(shí)體提取
2.3 本章小結(jié)
第三章 基于約束模型的事件時(shí)間要素提取方法
3.1 研究背景
3.2 基本模型
3.3 時(shí)間表達(dá)式特征制定
3.3.1 傳統(tǒng)命名實(shí)體特征
3.3.2 時(shí)間表達(dá)式針對(duì)性特征
3.3.3 特征組合
3.4 帶約束的時(shí)間要素識(shí)別方法
3.5 測(cè)試分析
3.5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
3.5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.5.3 測(cè)試結(jié)果
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于文本句法特征的事件地理位置要素提取方法
4.1 研究背景
4.2 事件地理位置要素提取流程
4.3 事件候選地點(diǎn)提取
4.3.1 事件地點(diǎn)的句法結(jié)構(gòu)特征提取
4.3.2 基于樣本加權(quán)的一致性判別方法
4.4 事件發(fā)生地點(diǎn)判定
4.5 測(cè)試分析
4.5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
4.5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.5.3 測(cè)試結(jié)果
4.5.4 事件地理位置要素可視化結(jié)果
4.6 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
本文編號(hào):3757079
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 事件要素提取
1.2.2 時(shí)間要素提取
1.2.3 事件地理位置要素
1.3 主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新
1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 事件要素提取相關(guān)基礎(chǔ)
2.1 文本預(yù)處理
2.1.1 分詞以及冗余信息去除
2.1.2 多聯(lián)詞提取
2.2 命名實(shí)體提取
2.3 本章小結(jié)
第三章 基于約束模型的事件時(shí)間要素提取方法
3.1 研究背景
3.2 基本模型
3.3 時(shí)間表達(dá)式特征制定
3.3.1 傳統(tǒng)命名實(shí)體特征
3.3.2 時(shí)間表達(dá)式針對(duì)性特征
3.3.3 特征組合
3.4 帶約束的時(shí)間要素識(shí)別方法
3.5 測(cè)試分析
3.5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
3.5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.5.3 測(cè)試結(jié)果
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于文本句法特征的事件地理位置要素提取方法
4.1 研究背景
4.2 事件地理位置要素提取流程
4.3 事件候選地點(diǎn)提取
4.3.1 事件地點(diǎn)的句法結(jié)構(gòu)特征提取
4.3.2 基于樣本加權(quán)的一致性判別方法
4.4 事件發(fā)生地點(diǎn)判定
4.5 測(cè)試分析
4.5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
4.5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.5.3 測(cè)試結(jié)果
4.5.4 事件地理位置要素可視化結(jié)果
4.6 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
本文編號(hào):3757079
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