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英語作文主題觀點(diǎn)跑題分析模型的研究

發(fā)布時(shí)間:2022-12-07 18:20
  隨著計(jì)算機(jī)和自然語言處理技術(shù)的不斷發(fā)展,英語作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)愈發(fā)成熟,已逐漸應(yīng)用到高校的練習(xí)及考試中。跑題分析功能是英語作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)中的重要組成部分,關(guān)系到評(píng)分的魯棒性和可信度。國內(nèi)現(xiàn)存的英語作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)并不具備有效的作文跑題分析算法,而國外的相關(guān)技術(shù)大多基于有監(jiān)督算法,需要大量與待測作文同主題的語料進(jìn)行訓(xùn)練,存在著較大局限性。因此,研究出一種無監(jiān)督的英語作文跑題分析模型具有重要的意義。本課題以中國學(xué)習(xí)者的英語作文為研究對(duì)象,針對(duì)英語作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng),設(shè)計(jì)了一種英語作文主題觀點(diǎn)跑題分析模型。該模型無需參考范文,僅需待測作文和作文題目即可自動(dòng)分析出待測作文的跑題程度,并能抽取出作文中與主題無關(guān)的句子。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)結(jié)合了分布式語義空間和結(jié)構(gòu)化語義空間,構(gòu)造了一個(gè)名為混合語義空間的語義表示模型,通過該模型可以準(zhǔn)確得到英語單詞和短語間的語義相似度。(2)結(jié)合混合語義空間模型和改進(jìn)的光滑逆頻率算法實(shí)現(xiàn)了一種句子級(jí)的英語作文表示方法。(3)根據(jù)我國英語寫作的實(shí)際情況,確定了兩種完全跑題的作文類型:惡意作文和與待測主題無關(guān)的作文,并結(jié)合英語作文表示方法分別... 

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    §1.1 研究意義
    §1.2 研究現(xiàn)狀
        §1.2.1 英語作文跑題分析研究現(xiàn)狀
        §1.2.2 語義相似度計(jì)算研究現(xiàn)狀
    §1.3 研究目標(biāo)及內(nèi)容
    §1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
    §1.5 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)的理論與方法
    §2.1 文本預(yù)處理相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù)
        §2.1.1 分句分詞技術(shù)
        §2.1.2 詞性標(biāo)注技術(shù)
        §2.1.3 短語切分技術(shù)
        §2.1.4 共指消解技術(shù)
    §2.2 分布式的語義空間
        §2.2.1 神經(jīng)概率語言模型
        §2.2.2 Word2Vec分布式語義空間
        §2.2.3 GloVe分布式語義空間
    §2.3 結(jié)構(gòu)化的語義空間
        §2.3.1 WordNet
        §2.3.2 ConceptNet
    §2.4 混合語義空間構(gòu)建的理論基礎(chǔ)
        §2.4.1 分布式語義空間的改進(jìn)
        §2.4.2 奇異值分解
        §2.4.3 L1標(biāo)準(zhǔn)化
        §2.4.4 L2標(biāo)準(zhǔn)化
    §2.5 作文表示方法相關(guān)理論基礎(chǔ)
        §2.5.1 詞頻-逆文檔頻率
        §2.5.2 主成分分析方法
        §2.5.3 光滑的逆頻率算法
    §2.6 本章小結(jié)
第三章 英語作文主題觀點(diǎn)跑題分析模型
    §3.1 模型的總體結(jié)構(gòu)
    §3.2 英語作文預(yù)處理
        §3.2.1 共指消解和共指替換
        §3.2.2 分句分詞和單詞小寫化
        §3.2.3 詞性標(biāo)注和短語切分
        §3.2.4 去停用詞和詞干化
    §3.3 混合語義空間的構(gòu)建
        §3.3.1 分布式語義空間的訓(xùn)練
        §3.3.2 詞匯表對(duì)齊處理
        §3.3.3 分布式語義空間的融合
        §3.3.4 同義詞集改進(jìn)分布式語義空間
        §3.3.5 擴(kuò)展改進(jìn)
    §3.4 英語作文的表示
        §3.4.1 改進(jìn)的光滑逆頻率算法
        §3.4.2 待測作文和題目的表示
    §3.5 英語作文跑題分析
        §3.5.1 跑題作文檢測
        §3.5.2 跑題句子抽取與評(píng)分
    §3.6 本章小結(jié)
第四章 模型的實(shí)驗(yàn)與分析
    §4.1 模型的實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    §4.2 模型的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
        §4.2.1 模型的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        §4.2.2 模型的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
    §4.3 模型的實(shí)驗(yàn)分析
    §4.4 模型的實(shí)現(xiàn)
    §4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    §5.1 論文總結(jié)
    §5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者在攻讀碩士期間主要研究成果



本文編號(hào):3712613

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