基于視頻分析的高爾夫輔助訓練系統(tǒng)的研發(fā)與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2022-10-15 21:05
近年來,計算機視覺技術(shù)的發(fā)展顯著進步,產(chǎn)生了許多將計算機技術(shù)和體育輔助訓練相結(jié)合的平臺與系統(tǒng),其中包括與高爾夫球運動訓練教學相結(jié)合的智能化系統(tǒng)。然而,現(xiàn)有的高爾夫球輔助教學智能化系統(tǒng)中通常采用的是三維深度信息,這將明顯增加智能系統(tǒng)的成本。當然,也有部分高爾夫球輔助教學系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)過于簡單,在數(shù)字化、智能化方面上存在欠缺。因此,本文以智能化和專業(yè)化作為該系統(tǒng)的目標,設(shè)計一種高效、專業(yè)且具有成本優(yōu)勢的高爾夫球輔助訓練系統(tǒng)。本文在使用普通單目攝像機采集高爾夫球運動視頻的基礎(chǔ)上進行高爾夫球桿斜率的提取,以便利用球桿斜率信息與專業(yè)教練揮桿視頻信息進行匹配。同時,利用OpenPose捕捉人體關(guān)節(jié)點的二維坐標信息,并對這些數(shù)據(jù)進行處理分析,以便運用到高爾夫揮桿動作的輔助訓練之中。利用OpenPose進行人體捕捉具有數(shù)據(jù)處理簡單,設(shè)備價格較低,無需在人體上貼標記點等優(yōu)點。具體技術(shù)包含以下三個方面:(1)提出了一種基于邊緣信息的高爾夫球桿斜率提取算法。首先,在獲得球桿質(zhì)心以及球桿連通的基礎(chǔ)上,考慮到高爾夫球桿本身的桿頭相較于桿身而言較為突出,原始的球桿質(zhì)心可能在桿身之外,進而對球桿定位點進行修正,很好的解...
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
使用便攜式傳感器的高爾夫球輔助訓練系統(tǒng)實物圖(GolfSense3D)
單人姿態(tài)估計算法流程圖[42]
多人姿態(tài)估計算法步驟圖[43]
本文編號:3692038
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
使用便攜式傳感器的高爾夫球輔助訓練系統(tǒng)實物圖(GolfSense3D)
單人姿態(tài)估計算法流程圖[42]
多人姿態(tài)估計算法步驟圖[43]
本文編號:3692038
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