隨著虛擬現(xiàn)實技術(shù)和增強現(xiàn)實技術(shù)在工業(yè)、娛樂等領(lǐng)域的應(yīng)用和普及,針對三維模型的需求日益增長�？紤]到三維模型在應(yīng)用層面的精細度和多樣性,當前針對三維模型的生產(chǎn)還主要依賴模型師使用專業(yè)的建模軟件進行設(shè)計生產(chǎn),而依賴手動的建模大大增加了投入的人力和時間。因此為了提高生產(chǎn)效率,實現(xiàn)三維模型的自動化、創(chuàng)意化和精細化的建模是亟需實現(xiàn)的目標。使用深度學習方法從大量三維模型數(shù)據(jù)中探索模型的結(jié)構(gòu)和幾何形狀是實現(xiàn)這一目標的重要手段,也已經(jīng)取得了一定的進展。本文針對三維模型自動化、創(chuàng)意化和精細化的建模方法進行研究,提出了基于點云表示的三維模型幾何形狀和結(jié)構(gòu)信息的整體-局部建模方案,通過對三維模型隱變量概率空間的探索,能夠?qū)崿F(xiàn)模型的自動化、創(chuàng)意化和精細化建模。本文提出的整體-局部建模方案,使用整體變分自動編碼器將模型點云坐標蘊含的空間信息以及部件語義標簽蘊含的結(jié)構(gòu)信息結(jié)合進行隱變量概率空間的學習,通過從概率空間隨機采樣生成帶有語義標簽的整體模型,利用語義標簽完成整體模型分割并結(jié)合相似部件檢索算法從數(shù)據(jù)集中檢索出最相似部件輸入局部變分自動編碼器進行優(yōu)化,局部變分自動編碼器通過對模型各部件幾何形狀的探索,能夠生成創(chuàng)... 

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

三維模型在建筑、工業(yè)、教育和娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用

樣例數(shù)據(jù)

樣例數(shù)據(jù)


本文編號：3682949