基于主題模型的科技政策量化分析與效果評價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-08-08 20:26
科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,分析、評價(jià)與決策支持對科技政策的制定與實(shí)施至關(guān)重要,對國家創(chuàng)新能力的持續(xù)性也起到重要作用。但目前科技政策分析領(lǐng)域存在缺乏政策證據(jù)鏈和動(dòng)態(tài)評價(jià)的局限性。因此,本文提出了基于概率主題模型的科技政策量化分析模型與證據(jù)鏈生成與效果評價(jià)模型。傳統(tǒng)的科技政策分析只專注于單一的定量分析或者是單一的定性分析,而且往往沒有考慮政策本身的內(nèi)在文本,并且無法大規(guī)模的分析科技政策。本文提出的科技政策量化分析模型從政策文獻(xiàn)外部屬性與政策內(nèi)部語義進(jìn)行分析,分別使用了政策文獻(xiàn)計(jì)量法與主題模型,能夠判斷政策階段、識別合作模式以及明確主題的分布,并得了比較好的實(shí)驗(yàn)效果。傳統(tǒng)的科技政策效果評價(jià)與決策中,大多數(shù)學(xué)者的研究沒有考慮證據(jù)與證據(jù)之間的時(shí)序支撐和依存關(guān)系,F(xiàn)階段還并沒有學(xué)者使用證據(jù)鏈來分析科技政策。這樣勢必會對科技政策分析中證據(jù)的關(guān)系挖掘不足,進(jìn)而對科技政策分析的準(zhǔn)確性和全面性造成影響。本文基于證據(jù)理論中的“證據(jù)”的概念以及循證決策中“證據(jù)”的概念,將生命周期理論的不同階段遷移到科技政策效果影響的證據(jù)鏈中,在時(shí)間序列中形成一套支持決策評價(jià)的完整證據(jù)鏈,并將證據(jù)的概念拓展到科技政策本體、科技政策...
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀概述
1.2.1 主題模型
1.2.2 文獻(xiàn)計(jì)量法
1.3 相關(guān)概念
1.4 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)工作
2.1 科技政策分析
2.1.1 科技政策量化分析
2.1.2 科技政策評價(jià)與決策
2.2 概率主題模型
2.2.1 主題檢測與跟蹤
2.2.2 主題模型
2.2.3 主題演化
2.3 本章小結(jié)
第三章 科技政策量化分析模型
3.1 研究框架設(shè)計(jì)
3.2 年代變化分析
3.3 頒布機(jī)構(gòu)分布分析
3.4 政策內(nèi)容主題分析
3.4.1 LDA模型
3.4.2 結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 科技政策證據(jù)鏈生成與效果評價(jià)模型
4.1 引言
4.2 研究框架設(shè)計(jì)
4.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理與證據(jù)結(jié)構(gòu)識別
4.4 證據(jù)獲取與證據(jù)演化
4.4.1 證據(jù)獲取
4.4.2 證據(jù)演化
4.5 證據(jù)鏈效果評價(jià)
4.6 本章小結(jié)
第五章 證據(jù)鏈生成與效果評價(jià)模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果討論
5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
5.2 預(yù)處理
5.3 證據(jù)鏈生成與效果評價(jià)分析
5.3.1 主題證據(jù)鏈
5.3.2 出版物證據(jù)鏈
5.3.3 作者單位證據(jù)鏈
5.4 效果評價(jià)分析總結(jié)
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]文獻(xiàn)計(jì)量視角下政策科學(xué)研究的新方向——從政策量化研究到政策信息學(xué)[J]. 劉昊,張志強(qiáng). 情報(bào)雜志. 2019(01)
[2]基于政策量化的京津冀地區(qū)科技金融政策有效性分析[J]. 程翔,鮑新中,張瑞,沈新譽(yù). 科技管理研究. 2018(20)
[3]政府?dāng)?shù)據(jù)開放利用的政策文獻(xiàn)計(jì)量研究——一個(gè)三維分析視角[J]. 楊正,田進(jìn). 情報(bào)雜志. 2018(12)
[4]基于大數(shù)據(jù)的中國科技政策體系研究:理論與實(shí)踐[J]. 章剛勇. 中國軟科學(xué). 2018(06)
[5]新能源汽車產(chǎn)業(yè)政策工具與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需求要素關(guān)聯(lián)分析[J]. 王靜,王海龍,丁堃,徐作圣. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2018(05)
[6]The Pattern of Policy Change on Disaster Management in China:A Bibliometric Analysis of Policy Documents, 1949–2016[J]. Qiang Zhang,Qibin Lu,Deping Zhong,Xuanting Ye. International Journal of Disaster Risk Science. 2018(01)
[7]我國科技政策學(xué)研究態(tài)勢及國際比較[J]. 杜建,武夷山. 科學(xué)學(xué)研究. 2017(09)
[8]高校與國立科研機(jī)構(gòu)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化政策文本量化研究[J]. 王晶金,劉立,王斐. 科學(xué)管理研究. 2017(04)
[9]基于文獻(xiàn)計(jì)量與內(nèi)容分析的政策文獻(xiàn)綜合量化研究——以中國海洋工程裝備制造業(yè)政策為例[J]. 吳賓,楊一民,婁成武. 情報(bào)雜志. 2017(08)
[10]基于證據(jù)——教育政策研究的新趨勢[J]. 陳秋怡. 現(xiàn)代教育管理. 2017(06)
碩士論文
[1]我國節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)科技政策量化評價(jià)與優(yōu)化[D]. 張文靜.長安大學(xué) 2017
本文編號:3672172
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀概述
1.2.1 主題模型
1.2.2 文獻(xiàn)計(jì)量法
1.3 相關(guān)概念
1.4 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)工作
2.1 科技政策分析
2.1.1 科技政策量化分析
2.1.2 科技政策評價(jià)與決策
2.2 概率主題模型
2.2.1 主題檢測與跟蹤
2.2.2 主題模型
2.2.3 主題演化
2.3 本章小結(jié)
第三章 科技政策量化分析模型
3.1 研究框架設(shè)計(jì)
3.2 年代變化分析
3.3 頒布機(jī)構(gòu)分布分析
3.4 政策內(nèi)容主題分析
3.4.1 LDA模型
3.4.2 結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 科技政策證據(jù)鏈生成與效果評價(jià)模型
4.1 引言
4.2 研究框架設(shè)計(jì)
4.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理與證據(jù)結(jié)構(gòu)識別
4.4 證據(jù)獲取與證據(jù)演化
4.4.1 證據(jù)獲取
4.4.2 證據(jù)演化
4.5 證據(jù)鏈效果評價(jià)
4.6 本章小結(jié)
第五章 證據(jù)鏈生成與效果評價(jià)模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果討論
5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
5.2 預(yù)處理
5.3 證據(jù)鏈生成與效果評價(jià)分析
5.3.1 主題證據(jù)鏈
5.3.2 出版物證據(jù)鏈
5.3.3 作者單位證據(jù)鏈
5.4 效果評價(jià)分析總結(jié)
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]文獻(xiàn)計(jì)量視角下政策科學(xué)研究的新方向——從政策量化研究到政策信息學(xué)[J]. 劉昊,張志強(qiáng). 情報(bào)雜志. 2019(01)
[2]基于政策量化的京津冀地區(qū)科技金融政策有效性分析[J]. 程翔,鮑新中,張瑞,沈新譽(yù). 科技管理研究. 2018(20)
[3]政府?dāng)?shù)據(jù)開放利用的政策文獻(xiàn)計(jì)量研究——一個(gè)三維分析視角[J]. 楊正,田進(jìn). 情報(bào)雜志. 2018(12)
[4]基于大數(shù)據(jù)的中國科技政策體系研究:理論與實(shí)踐[J]. 章剛勇. 中國軟科學(xué). 2018(06)
[5]新能源汽車產(chǎn)業(yè)政策工具與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需求要素關(guān)聯(lián)分析[J]. 王靜,王海龍,丁堃,徐作圣. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2018(05)
[6]The Pattern of Policy Change on Disaster Management in China:A Bibliometric Analysis of Policy Documents, 1949–2016[J]. Qiang Zhang,Qibin Lu,Deping Zhong,Xuanting Ye. International Journal of Disaster Risk Science. 2018(01)
[7]我國科技政策學(xué)研究態(tài)勢及國際比較[J]. 杜建,武夷山. 科學(xué)學(xué)研究. 2017(09)
[8]高校與國立科研機(jī)構(gòu)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化政策文本量化研究[J]. 王晶金,劉立,王斐. 科學(xué)管理研究. 2017(04)
[9]基于文獻(xiàn)計(jì)量與內(nèi)容分析的政策文獻(xiàn)綜合量化研究——以中國海洋工程裝備制造業(yè)政策為例[J]. 吳賓,楊一民,婁成武. 情報(bào)雜志. 2017(08)
[10]基于證據(jù)——教育政策研究的新趨勢[J]. 陳秋怡. 現(xiàn)代教育管理. 2017(06)
碩士論文
[1]我國節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)科技政策量化評價(jià)與優(yōu)化[D]. 張文靜.長安大學(xué) 2017
本文編號:3672172
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/shengwushengchang/3672172.html
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