隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的人察覺(jué)到信息保護(hù)的重要性。因此身份識(shí)別也已進(jìn)入到社會(huì)的方方面面。傳統(tǒng)的密碼驗(yàn)證,如數(shù)字密碼,字符密碼,甚至數(shù)字、字符組合密碼漸漸滿足不了人們的對(duì)于隱私保護(hù)的要求。因此生物識(shí)別的身份認(rèn)證得到了越來(lái)越多的應(yīng)用,生物識(shí)別技術(shù)對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是獨(dú)一無(wú)二的,具有可靠的身份信息。常見(jiàn)的有指紋識(shí)別,人臉識(shí)別,虹膜識(shí)別另外還包括掌紋識(shí)別和人體靜脈識(shí)別。其中虹膜識(shí)別相比與其他的生物特征有著更加明顯的優(yōu)勢(shì),速度快,穩(wěn)定性強(qiáng),非接觸的無(wú)侵犯性,以及其他生物識(shí)別的更獨(dú)特的生物特征信息。虹膜識(shí)別由圖像采集、質(zhì)量評(píng)價(jià)、預(yù)處理、瞳孔虹膜定位、歸一化、特征提取及匹配等部分組成。本文在已有研究基礎(chǔ)上集合,對(duì)一些算法進(jìn)行擴(kuò)展或改進(jìn),根據(jù)具體的算法任務(wù)要求具體變化,因此具有創(chuàng)新性的工作具體如下:在瞳孔定位之前先對(duì)虹膜圖像進(jìn)行預(yù)處理,通過(guò)像素波峰波谷確定瞳孔大概位置,采用求質(zhì)心的方法結(jié)合統(tǒng)計(jì)特性對(duì)虹膜進(jìn)行行列裁剪,去掉多余噪聲。另外通過(guò)眼睛的上下眼瞼擬合,剔除眼睫毛,眉毛等噪聲,為瞳孔定位做準(zhǔn)備。在瞳孔粗定位方面,通過(guò)最大類間方差算法,根據(jù)二值化后瞳孔與背景像素的差異,并結(jié)合形態(tài)學(xué)方法獲取瞳孔... 

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 虹膜識(shí)別技術(shù)
    1.3 論文的研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新之處
        1.3.1 虹膜質(zhì)量評(píng)價(jià)及預(yù)處理
        1.3.2 預(yù)處理
2 虹膜識(shí)別預(yù)處理
    2.1 虹膜采集
    2.2 質(zhì)量評(píng)價(jià)
        2.2.1 清晰度計(jì)算
        2.2.2 質(zhì)量評(píng)價(jià)
    2.3 預(yù)處理
        2.3.1 裁剪
    2.4 眼瞼邊界擬合
    2.5 本章小結(jié)
3 虹膜分割及歸一化
    3.1 瞳孔定位
        3.1.1 瞳孔快速定位算法
        3.1.2 瞳孔精確定位
    3.2 虹膜粗定位算法
    3.3 基于改進(jìn)的Viterbi虹膜定位算法
    3.4 基于伸縮形變的虹膜歸一化方法
    3.5 本章小結(jié)
4. 虹膜識(shí)別
    4.1 歸一化相關(guān)系數(shù)在虹膜匹配中的應(yīng)用
    4.2 多視角下的特征融合匹配算法
        4.2.1 基于權(quán)重的特征融合算法
    4.3 實(shí)驗(yàn)分析
    4.4 本章小結(jié)
5. 結(jié)論與展望
    5.1 虹膜識(shí)別總結(jié)
    5.2 生物特征識(shí)別在大型動(dòng)物上的應(yīng)用
    5.3 生物特征識(shí)別在農(nóng)業(yè)管理方面的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3663554