隨著國內外市場的激勵競爭,人力成本不斷提升,自動化程度越來越高,物流公司已經意識到物流大數據的價值所在,利用積累的物流大數據提升效率,降低人力成本、轉運成本已經成為各大物流公司競相研究的課題。干線運輸作為很多快遞物流公司的核心業(yè)務,其成本占到快遞物流公司總成本的50%以上。因此,干線能否優(yōu)化體現(xiàn)大型物流企業(yè)的核心競爭力,對公司長遠發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。本文主要以零擔物流干線網絡優(yōu)化問題為主要研究對象,研究了其中相關的科學問題,并開發(fā)了零擔物流仿真軟件。首先分析了當前的零擔物流行業(yè)和智慧物流技術發(fā)展的現(xiàn)狀,針對干線優(yōu)化的關鍵問題進行了梳理,總結當前的不足,給出研究的意義。其次研究線路級的貨量精準預測,從歷史數據著手,提出基于混合雙神經網絡的貨量預測算法,并通過歷史數據的交叉驗證仿真驗證了算法的有效性。接著在線路級貨量已知條件下,對外場車輛與線路選擇進行動態(tài)調度,合理安排合車和補貨線路,建立調度模型,采用商用軟件進行求解,并與當前實際成本進行對比,通過數據仿真驗證,成本可節(jié)約3%以上。緊接著研究干線全網仿真軟件的設計和開發(fā)。集成形成一套全網的干線綜合仿真驗證系統(tǒng),將干線中各個模塊,如網絡... 

【文章頁數】：100 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 行業(yè)發(fā)展背景
        1.1.2 技術發(fā)展現(xiàn)狀
        1.1.3 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀與不足
        1.2.1 研究現(xiàn)狀
        1.2.2 不足之處
    1.3 研究內容與創(chuàng)新點
        1.3.1 論文組織架構
        1.3.2 主要創(chuàng)新點
    1.4 本章小結
第二章 基于混合雙神經網絡的線路貨量精細化預測
    2.1 引言
    2.2 經典預測模型概述
    2.3 混合預測模型與算法
        2.3.1 混合模型框架
        2.3.2 算法實施
    2.4 仿真測試分析與驗證
        2.4.1 數據來源
        2.4.2 算法比較分析
    2.5 本章小結
第三章 外場車輛調度優(yōu)化研究
    3.1 引言
    3.2 問題描述
    3.3 外場車輛調度優(yōu)化模型與求解
    3.4 實驗仿真與結果分析
    3.5 本章小結
第四章 干線全網運行仿真軟件設計與開發(fā)
    4.1 引言
    4.2 仿真軟件架構設計
    4.3 仿真軟件模塊與接口設計
        4.3.1 干線線路仿真模塊開發(fā)
        4.3.2 三維裝箱仿真模塊開發(fā)
    4.4 軟件實現(xiàn)與數值結果分析
        4.4.1 軟件界面設計
        4.4.2 運行結果示例
    4.5 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 展望
參考文獻
附錄
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術成果
攻讀學位期間參與的項目



本文編號：3657523