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高動態(tài)范圍圖像色調(diào)映射算法研究

發(fā)布時間:2022-07-02 16:53
  高動態(tài)范圍(High Dynamic Range,HDR)圖像依托自身場景性能的優(yōu)越性,近年來備受矚目。然而,HDR圖像顯示設(shè)備由于成本和技術(shù)問題而難以普及,HDR圖像必須經(jīng)過色調(diào)映射(Tone-Mapping,TM)才能由傳統(tǒng)顯示器生成自適應(yīng)低動態(tài)范圍(Low Dynamic Range,LDR)的數(shù)據(jù)。近年來,TM技術(shù)發(fā)展迅猛,但也衍生出一系列問題。對此,首先通過HDR圖像TM算法,在算法上將其分化為整體色調(diào)映射算法、部分色調(diào)映射算法以及混合色調(diào)映射算法;其次分析其優(yōu)缺點,并對一些經(jīng)典方法進(jìn)行實驗分析,比較算法的性能;最后總結(jié)TM技術(shù)的發(fā)展趨勢。 

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

高動態(tài)范圍圖像色調(diào)映射算法研究


亮度范圍比較

高動態(tài)范圍圖像色調(diào)映射算法研究


色調(diào)映射的作用

高動態(tài)范圍圖像色調(diào)映射算法研究


基于分層的局部色調(diào)映射算法的流程圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種人眼感知驅(qū)動的成分分解色調(diào)映射算法[J]. 邵華,郁梅.  光學(xué)技術(shù). 2017(05)
[2]亮度分區(qū)自適應(yīng)對數(shù)色調(diào)映射算法[J]. 蘆碧波,李玉靜,王玉琨,鄭艷梅.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(09)
[3]一種改進(jìn)的多尺度Retinex色調(diào)映射算法[J]. 蘆碧波,陳靜,王建龍,鄭艷梅.  計算機(jī)工程與科學(xué). 2017(05)
[4]一種自適應(yīng)控制飽和度的色調(diào)映射方法[J]. 陳文藝,趙曉光.  西安郵電大學(xué)學(xué)報. 2016(03)
[5]參數(shù)控制的混合色調(diào)映射方法[J]. 饒志濤,許廷發(fā),劉子偉,李相民,劉瑋煜.  北京理工大學(xué)學(xué)報. 2015(12)
[6]改進(jìn)拉普拉斯金字塔模型的高動態(tài)圖像色調(diào)映射方法[J]. 梁云,莫俊彬.  計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2014(12)
[7]具有細(xì)節(jié)補償和色彩恢復(fù)的多尺度Retinex色調(diào)映射算法[J]. 張尚偉,曾平,羅雪梅,鄭海紅.  西安交通大學(xué)學(xué)報. 2012(04)
[8]基于分層色調(diào)映射的LED背光調(diào)制算法[J]. 歐海燕,郭太良,姚劍敏,林志賢,徐勝.  液晶與顯示. 2011(02)

碩士論文
[1]基于視覺機(jī)制的高動態(tài)范圍圖像處理技術(shù)研究[D]. 于璐陽.電子科技大學(xué) 2020
[2]高動態(tài)范圍成像關(guān)鍵算法研究[D]. 吳嘉祺.浙江大學(xué) 2020



本文編號:3654726

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