近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究和發(fā)展,計(jì)算機(jī)應(yīng)用深入到我們生活的各個(gè)方面,成為日常生活不可缺少的重要部分。但隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景的不斷增多,網(wǎng)絡(luò)安全事件的影響也日益增多。社交物聯(lián)網(wǎng)作為社交網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)的融合載體,社交網(wǎng)絡(luò)機(jī)制在物聯(lián)網(wǎng)各層體系結(jié)構(gòu)中應(yīng)用進(jìn)行。海量各異的智能對(duì)象連接互通,社交數(shù)據(jù)交互隨機(jī)進(jìn)行,對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)提出了更嚴(yán)格的要求。訪問(wèn)控制技術(shù)作為重要的資源保護(hù)方法之一,在社交物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的研究應(yīng)用卻相對(duì)較少。如何實(shí)現(xiàn)社交屬性的合理利用,并與傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)有效融合,成為保障社交物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境安全運(yùn)行的關(guān)鍵問(wèn)題。為保障社交物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下訪問(wèn)控制技術(shù)的合理實(shí)施,本文提出一種基于博弈論的自適應(yīng)細(xì)粒度訪問(wèn)控制模型。先明確靜態(tài)屬性標(biāo)簽,對(duì)一些特定的“專(zhuān)屬目標(biāo)”賬戶可以直接進(jìn)行訪問(wèn)控制,而對(duì)于其他大多數(shù)的普通賬戶則標(biāo)簽化特征屬性,通過(guò)量化標(biāo)簽相似度實(shí)施訪問(wèn)控制初步授權(quán),然后將社交屬性融合到博弈論的模型方法中進(jìn)行定義與整合,作為社交物聯(lián)網(wǎng)下訪問(wèn)控制自適應(yīng)調(diào)整實(shí)施依據(jù),并進(jìn)一步得出博弈支付矩陣,根據(jù)博弈支付矩陣計(jì)算混合策略納什均衡,實(shí)現(xiàn)社交物聯(lián)網(wǎng)下訪問(wèn)控制的細(xì)粒度劃分。最后針對(duì)本文提出的社交物聯(lián)網(wǎng)自適應(yīng)... 

【文章來(lái)源】：河北科技大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 基本理論與相關(guān)研究
    2.1 社交物聯(lián)網(wǎng)引入研究
        2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)研究
        2.1.2 社交網(wǎng)絡(luò)概述
    2.2 社交物聯(lián)網(wǎng)具體分析
        2.2.1 社交物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)分析
        2.2.2 社交物聯(lián)網(wǎng)安全現(xiàn)狀
    2.3 訪問(wèn)控制相關(guān)研究
        2.3.1 訪問(wèn)控制技術(shù)介紹
        2.3.2 訪問(wèn)控制與具體應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合
        2.3.3 自適應(yīng)訪問(wèn)控制模型研究
    2.4 博弈論
        2.4.1 博弈論的定義以及分類(lèi)
        2.4.2 博弈論與訪問(wèn)控制結(jié)合
    2.5 本章小結(jié)
第3章 社交物聯(lián)網(wǎng)下初步訪問(wèn)控制模型建立
    3.1 訪問(wèn)控制模型設(shè)計(jì)
    3.2 專(zhuān)屬目標(biāo)判別
    3.3 標(biāo)簽相似度計(jì)算
        3.3.1 特征屬性標(biāo)簽量化方法
        3.3.2 標(biāo)簽完善算法
    3.4 本章小結(jié)
第4章 社交物聯(lián)網(wǎng)下自適應(yīng)模型建立
    4.1 訪問(wèn)控制自適應(yīng)模型流程
    4.2 用戶行為數(shù)據(jù)分析
        4.2.1 用戶行為數(shù)據(jù)信息采集
        4.2.2 用戶行為數(shù)據(jù)信息處理
    4.3 重復(fù)博弈模型建立
    4.4 訪問(wèn)控制策略建立
    4.5 本章小結(jié)
第5章 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        5.1.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境
        5.1.2 實(shí)驗(yàn)步驟
    5.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析
        5.2.1 初級(jí)權(quán)限策略確立
        5.2.2 構(gòu)建重復(fù)博弈模型
        5.2.3 自適應(yīng)訪問(wèn)控制策略形成
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]物流系統(tǒng)安全性研究綜述與展望[J]. 吳軍建.  常州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(05)
[4]社交物聯(lián)網(wǎng)研究綜述[J]. 弭寶瞳,梁循,張樹(shù)森.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(07)
[5]基于Levenshtein和TFRSF的文本相似度計(jì)算方法[J]. 藏潤(rùn)強(qiáng),孫紅光,楊鳳芹,馮國(guó)忠,尹良亮.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2018(04)
[6]大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于信息論的入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)歸一化方法[J]. 宋勇,蔡志平.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2018(02)
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[8]基于FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Softmax層實(shí)現(xiàn)[J]. 李理,應(yīng)三叢.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專(zhuān)業(yè)版). 2017(26)
[9]改進(jìn)Pearson相關(guān)系數(shù)的個(gè)性化推薦算法[J]. 陳功平,王紅.  山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)
[10]Josang信任模型的物聯(lián)網(wǎng)感知層安全數(shù)據(jù)融合方法[J]. 魏琴芳,程利娜,付俊,胡向東.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)

碩士論文
[1]基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化地點(diǎn)推薦研究[D]. 馮宇.太原理工大學(xué) 2018
[2]用戶網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)行為的預(yù)測(cè)研究[D]. 丁曉強(qiáng).中北大學(xué) 2017
[3]基于OpenStack的多租戶數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)研究[D]. 袁雪波.電子科技大學(xué) 2017
[4]物聯(lián)網(wǎng)中基于屬性和角色的混雜訪問(wèn)控制研究[D]. 孫凱文.北京郵電大學(xué) 2015
[5]面向微博的數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 馮典.北京郵電大學(xué) 2013
[6]基于模板化網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)的Web網(wǎng)頁(yè)信息抽取[D]. 喬峰.電子科技大學(xué) 2012
[7]數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中的細(xì)粒度訪問(wèn)控制模型[D]. 張亮.西安電子科技大學(xué) 2012
[8]基于角色訪問(wèn)控制的權(quán)限管理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳忠懿.南京航空航天大學(xué) 2009
[9]訪問(wèn)控制技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 尹紹鋒.湖南大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3630463